Гайды, исследования и кейсы о парсинге сайтов, мониторинге цен и поставке данных под задачи аналитики, маркетинга и продукта.
Полное руководство по парсингу на Go: net/http, goquery, Colly, конкурентность через горутины и сборка быстрого краулера.
Полное руководство по веб-скрапингу на C#: HttpClient, HtmlAgilityPack, AngleSharp, Selenium и сборка готового консольного парсера.
Сбор ключевых слов из Google: подсказки, Keyword Planner, выдача и связанные запросы — для зарубежного и русскоязычного SEO.
Работа с XML на Python: ElementTree для простых задач, lxml для XPath и потоковый разбор многогигабайтных файлов через iterparse.
Почему lxml — самый быстрый HTML/XML-парсер для Python: XPath-запросы, сравнение с BeautifulSoup и приёмы работы с большими документами.
Ускоряем парсинг в десятки раз с asyncio и aiohttp: конкурентные запросы, ограничение нагрузки, обработка ошибок и таймаутов.
Массовая проверка title, description и заголовков H1–H6 по всему сайту: зачем это SEO-специалисту и как автоматизировать сбор.
Пошагово вытаскиваем HTML-таблицы на Python с BeautifulSoup: вложенные ячейки, colspan/rowspan и выгрузка результата в CSV и Excel.
Знакомство с фреймворком Scrapy: пауки, пайплайны, middlewares и настройки, которые превращают скрипт в промышленный парсер.