Услуга · Сбор контента

Парсинг новостей

Настраиваем парсеры новостей под вашу задачу. Собираем публикации с веб-сайтов СМИ, из Google News, Bing News и RSS-лент. Отдаём заголовки, полные тексты статей, даты, авторов и рубрики. Чистый поток контента для аналитики, ML-моделей и дайджестов: файлом, фидом или по API.

100 000+ издателей из Google News образец данных бесплатно старт от 1–3 дней
Парсинг новостей
для кого

Кому нужен парсинг новостей

Новостной поток нужен аналитике, моделям и продуктам. Важно получать его чистым, полным и вовремя.

Аналитики и исследователи

Поток отраслевых новостей для отчётов, трендов и мониторинга конкурентов.

ML и data-команды

Готовые корпуса текстов под задачи NLP: классификация, суммаризация, NER.

Продукты и агрегаторы

Новостные ленты и дайджесты внутри ваших приложений. Инфраструктура сбора не нужна.

Финансы и инвестиции

Новости компаний и рынков для торговых сигналов и риск-мониторинга.

Юристы и комплаенс

Регуляторные новости и изменения законодательства по вашей отрасли.

Медиа и контент-команды

Мониторинг повестки и инфоповодов для собственных публикаций.

форматы работы

Форматы парсинга новостей

Три формата под задачу: разовая выгрузка, регулярная поставка данных или кастомное решение. Стоимость считаем под ваши источники, объёмы и частоту обновления. Оценку присылаем до старта.

Разовая выгрузка
Base

Собрать новости один раз: архив статей за период для исследования или переноса.

  • Один или несколько источников данных
  • Поля под вашу структуру
  • Выгрузка CSV, Excel, JSON, XML
  • Очистка и валидация данных
Кастомное решение
Custom

Данные как сервис под ключ: доступ по API, DaaS или готовый интерфейс, десятки источников и SLA.

  • Доступ по API, DaaS или интерфейс
  • Десятки и сотни источников
  • SLA по срокам и качеству
  • Интеграция в ваши системы
прозрачное ценообразование

Как формируется цена

Сколько стоит парсинг новостей? Стоимость складывается из понятных факторов, от числа источников до формата доставки. Оценку и образец потока присылаем до старта работ.

Число источников
Сколько веб-сайтов, разделов Google News и Bing News нужно охватить.
Объём данных
Количество статей, страниц и полей в выгрузке.
Частота обновления
Разово, раз в сутки или каждые несколько минут: чем чаще, тем выше нагрузка.
Сложность источников
Динамические веб-страницы, авторизация и защита сайтов.
Формат доставки
Файл, обновляемый фид, API или готовый веб-интерфейс.
Доп. обработка
Дедупликация, тональность, язык и фильтры по темам и ключевым словам.

Считаем под вашу задачу

Опишите источники, темы и нужные поля, и мы вернёмся с оценкой стоимости, сроков и примером потока в течение одного рабочего дня.

проекты от $150

Что такое парсинг новостей

Парсинг новостей — это автоматический сбор публикаций с новостных веб-сайтов и из агрегаторов. Программа обходит источники, извлекает статьи и приводит их к единой структуре. Вместо ручного просмотра десятков лент вы получаете один чистый поток данных.

Новости остаются главным источником информации о рынке. Парсер превращает их из разрозненных страниц в таблицу или JSON, с которыми уже работают аналитик и модель.

Что парсер отдаёт по каждой статье:

  • заголовок и полный текст без рекламы и мусора;
  • издание, автор, дата и время публикации;
  • рубрика, теги и ключевые слова;
  • ссылки на первоисточник и иллюстрации;
  • язык и тональность по запросу.

Откуда источники: Google News и Bing News

Мы парсим данные Google News. Список издателей берём именно оттуда: более 100 тысяч действующих онлайн-СМИ, от федеральных изданий до нишевых отраслевых порталов.

Дополнительно собираем Bing News. Этот агрегатор Microsoft лучше покрывает зарубежные издания и служит кросс-проверкой полноты потока.

Что это даёт:

  • в потоке действующие издания, а не брошенные сайты;
  • новые источники по теме подключаются без ручного поиска;
  • поисковые системы уже отобрали и отранжировали издателей;
  • охват от мировых агентств до региональных СМИ.

Нужен источник вне агрегаторов? Добавим вручную: корпоративные пресс-центры, отраслевые блоги, государственные порталы. Список изданий с контактами редакций собирает база СМИ: это смежная услуга.

Как работает парсинг новостей с веб-сайтов

Источники устроены по-разному. У одних есть RSS-лента, у других только обычные веб-страницы, у третьих контент подгружается скриптами. В парсинге новостей скорость решает не меньше полноты, поэтому под каждый тип источника работает свой сборщик.

Процесс выглядит так:

  • обход источника по расписанию: у ключевых СМИ раз в несколько минут;
  • получение и разбор HTML-кода каждой страницы;
  • извлечение текста, даты, автора и рубрики;
  • очистка от рекламы, навигации и служебного кода;
  • нормализация дат и кодировок, склейка дублей.

Мета-теги и заголовки на странице статьи тоже сохраняем: description, Open Graph, канонические ссылки. Перепечатки склеиваем и помечаем каждую статью ссылкой на первоисточник. На выходе дублей нет.

Тексты и метаданные проходят валидацию. Если вёрстка сайта меняется, парсер это замечает, а правила разбора обновляет наша команда разработки. У клиентов поток не прерывается.

Разбор веб-страниц любой сложности

Не каждый сайт отдаёт контент просто. Типовые сложности парсер закрывает сам:

  • динамические веб-страницы: контент рендерится скриптами, страницу обрабатывает браузерный движок;
  • пагинация, бесконечные ленты и архивы по датам;
  • разделы за авторизацией, где это допустимо правилами площадки;
  • смешанные языки, кодировки и форматы дат.

Частая проблема: издание меняет вёрстку без предупреждения. Сборщик замечает сбой по упавшей полноте, дальше правила чинит инженер. Для вас этот процесс незаметен. В работе соблюдаем щадящий режим обхода, лишних запросов сайтам не шлём.

Новости из Telegram и социальных сетей

У многих изданий есть Telegram-канал. Новость там нередко появляется раньше, чем на сайтах. По запросу подключаем открытые Telegram-каналы изданий как дополнительный источник. Пост из канала привязываем к изданию и склеиваем с версией статьи на сайте.

Пометка о рамках: посты пользователей, комментарии и упоминания бренда в социальных сетях не собираем. Эти задачи закрывает мониторинг упоминаний.

Зачем бизнесу парсинг новостей

С точки зрения бизнеса новостной поток не самоцель, а инструмент. Он экономит время и даёт информацию для решений.

Типовые задачи:

  • анализ повестки и трендов рынка;
  • мониторинг конкурентов: продукты, сделки, кадровые перестановки;
  • новости компаний для торговых сигналов и скоринга;
  • корпуса статей для обучения ML-моделей;
  • готовые новостные ленты в продуктах.

Юристам и комплаенсу поток закрывает регуляторику. Вышел новый закон, обновились требования, например «О персональных данных», и тематический дайджест уже у команды. Профили и комментарии пользователя мы при этом не трогаем: собираем только редакционный контент.

Каждый проект начинаем с образца потока. Вы смотрите данные, проверяете структуру и объёмы, потом стартует работа. Если задача нестандартная, соберём прототип. За каждой задачей закрепляем менеджера проекта.

Также делаем

Парсинг новостей закрывает получение публикаций. Смежные задачи решаем отдельными услугами:

С 2015 года собираем данные для аналитики и ML. Перед стартом бесплатно пришлём образец потока по вашей теме. Ответ в течение одного рабочего дня.

почему мы

Почему нам доверяют парсинг новостей

С 2015 года собираем данные для аналитики и ML. Новостной поток ценен, только когда он полный, чистый и приходит вовремя.

01
Чистые тексты

Убираем рекламу, навигацию и служебный код. Остаются заголовок, текст статьи и метаданные.

02
Любые источники

RSS, HTML, динамические сайты и архивы. Собираем даже там, где нет фидов.

03
Склейка дублей

Перепечатки объединяются с указанием первоисточника. Каждую статью вы видите один раз.

04
Скорость

Ключевые источники опрашиваются раз в несколько минут. Поток идёт почти в реальном времени.

05
Поддержка парсеров

Издание сменило вёрстку? Починим сами. За полноту потока отвечает наша команда разработки.

06
Прозрачность

Оценка и образец потока до старта, договор, понятная стоимость без скрытых платежей.

как мы работаем

Как мы запускаем парсер новостей: этапы работы

Прозрачный процесс: делаем оценку и высылаем пример потока до старта работ. Никаких скрытых тарифов и сюрпризов.

шаг 1

Заявка

Присылаете список источников или темы. Достаточно короткого описания задачи.

шаг 2

Тест и оценка

Разведка по данным Google News и Bing News, оценка объёма и сроков, бесплатный образец потока.

шаг 3

Разработка и запуск

Настраиваем парсеры, очистку, дедупликацию и формат потока.

шаг 4

Поток данных

Публикации приходят фидом, файлом или по API. Следим за полнотой и качеством.

результат

Что вы получаете

На выходе структурированный поток публикаций без мусора и дублей. Он готов к загрузке в вашу систему.

Структурированный поток

Публикации с полными текстами и метаданными: JSON, XML, CSV под вашу схему.

Обновляемый фид

Новые публикации приходят по расписанию, вплоть до реального времени.

Доступ по API

Поток напрямую в ваши модели, дашборды и продукты.

Веб-интерфейс

Кабинет с лентой новостей, фильтрами по темам и источникам, экспортом.

Очистка и обогащение

Чистые тексты, дедупликация, язык, тональность и классификация по темам.

Поддержка и гарантия

Следим за полнотой потока, чиним парсеры и добавляем источники по запросу.

смежные услуги

Что ещё можем предложить

Парсинг новостей закрывает только часть работы с данными. Смежные направления соберём и настроим под вашу задачу.

вопросы и ответы

Вопросы о парсинге новостей

Если нужного ответа нет, отправьте заявку: ответим в течение одного рабочего дня.

Какие источники вы можете собирать?

Онлайн-СМИ, новостные агрегаторы, отраслевые порталы и корпоративные пресс-центры. Ограничений по сайтам практически нет. Работаем и с источниками без RSS: динамическими сайтами, архивами и разделами за авторизацией, где это допустимо правилами площадки. Открытые Telegram-каналы изданий подключаем по запросу.

Сколько стоит парсинг новостей?

Проекты стартуют от $150. Итоговая цена зависит от числа источников, объёма данных, частоты обновления и дополнительной обработки (разбор факторов выше). Точную оценку и образец данных присылаем бесплатно до старта работ.

Можно ли получить архив за прошлые годы?

Да. Собираем ретроспективу из архивных разделов изданий и веб-архивов, насколько позволяет глубина хранения источника. Архив статей за прошлые периоды удобен для обучения моделей и ретроспективного анализа.

С какой задержкой приходят новости?

Зависит от режима. При потоковой доставке ключевые источники опрашиваются каждые несколько минут, публикация попадает в поток практически сразу после выхода. Скорость работы парсера под ваш список источников уточним на тесте.

Откуда вы берёте список изданий?

Мы парсим данные Google News: список издателей берём именно оттуда. Это более 100 тысяч онлайн-СМИ по всем тематикам. Дополнительно собираем Bing News, новостной агрегатор Microsoft: он расширяет охват зарубежных источников и помогает проверять полноту потока. Сайты вне агрегаторов добавляем вручную по вашему списку.

В каком формате отдаёте данные?

JSON, XML, CSV: файлом, обновляемым фидом или по API. Схему полей согласуем под вашу систему. Можем отдавать и в веб-интерфейсе с лентой, фильтрами и экспортом.

Нужно ли нам что-то устанавливать?

Нет. Никаких программ ставить не нужно. Все программы работают на нашей стороне: парсеры, очистка, хранение и доставка. Разработку и поддержку берём на себя. Вы получаете готовые данные в удобном формате.

Что будет, если сайт начнёт бороться с парсерами?

Смена вёрстки и защита площадок относятся к обычным сложностям парсинга. Сборщик замечает сбой по упавшей полноте, наша команда обновляет правила разбора. Для клиентов процесс незаметен: поток продолжает идти.

Можно ли фильтровать новости по темам и ключевым словам?

Да. Задаёте рубрики, ключевые слова или список компаний, и в поток попадает только релевантный контент. По запросу добавим классификацию по темам, тональность и извлечение сущностей: компании, персоны, тикеры.

Вы анализируете упоминания бренда в новостях?

Это смежные услуги. Публикации о вашей компании с тональностью и охватами отслеживает мониторинг СМИ. Посты в социальных сетях ловит мониторинг упоминаний. Парсинг новостей отдаёт весь поток по теме без привязки к бренду.

обратная связь

Нужен парсинг новостей? Пришлём образец потока

Опишите источники, темы и нужные поля, остальное возьмём в работу. Менеджер проекта вернётся с оценкой и примером данных в течение рабочего дня.

Ответим в течение одного рабочего дня.