Мониторим цены и ассортимент, остатки и новинки, отзывы и рейтинги, рекламу и контент, базы компаний и контакты. Поставляем в удобном формате — файл, фид, API или интерфейс.
Подключаемся к вашим процессам без боли. Готовый файл для аналитика, поток для BI или API для продукта — выбирайте удобный канал.
Регулярная выгрузка по расписанию или по запросу — на почту, S3 или FTP.
Свежие данные по постоянной ссылке — забираете в любой удобный момент.
Документированный эндпоинт с авторизацией и фильтрами. Встраиваем в продукт.
Личный кабинет с таблицами, фильтрами и графиками. Без разработки на вашей стороне.
Каждое направление ведёт на внутреннюю страницу с деталями и примерами данных. Свяжитесь с нами, если нужного направления нет в списке — собираем под задачу.
Парсинг любых сайтов под задачу, данные как сервис (DaaS) и поставка по API. Разовые выгрузки или регулярный мониторинг.
Цены, остатки и ассортимент на сайтах и маркетплейсах, контроль РРЦ и МРЦ, матчинг товаров и отслеживание новинок.
Базы юрлиц и контактов, поиск и обогащение компаний под задачи продаж, маркетинга и аналитики рынка.
Отзывы и рейтинги, реклама конкурентов, поисковая выдача и изменения контента на сайтах — под контролем.
Мониторинг упоминаний бренда, базы изданий с контактами и парсинг новостей — для PR и аналитики.
Базы доменов, поиск и тренды по ключевым словам — для аналитики рынка, лидогенерации и защиты бренда.
Объявления, вакансии и объекты недвижимости — структурированные данные с агрегаторов и досок.
Прозрачный процесс: делаем оценку и высылаем пример данных до старта работ. Никаких скрытых тарифов и сюрпризов.
Присылаете источник данных и список нужных полей. Достаточно ссылки и короткого описания задачи.
Изучаем источник, оцениваем стоимость и сроки, присылаем образец данных в нужном формате.
Согласуем формат и частоту обновлений, ставим проект в работу.
Файл, поток, API или интерфейс — выбираете удобный канал. Поддерживаем и следим за качеством.
Считаем успехом не объём собранных строк, а решённую задачу аналитики, ценообразования или продукта.
Прозрачные сроки, цена и ограничения. Подсказываем, если можно сделать дешевле или быстрее.
Меняются источники, форматы, требования — перестраиваемся. Тестовая выгрузка в течение 1–3 дней.
LLM для нормализации, ML для матчинга, собственные обходные стратегии. Меньше ручной работы — выше качество.
Как устроены современные анти-бот-системы: фингерпринтинг, поведенческий анализ, капчи и что это значит для владельцев сайтов.
Скрапинг, парсинг и краулинг: разбираем, чем отличаются эти процессы, как они связаны и почему термины постоянно путают.
Как собрать данные с сайтов, если вы не программист: от ручного копирования и расширений до заказа парсинга под ключ.
Парсинг на Ruby: Nokogiri, HTTParty, Mechanize и Watir — от разбора статических страниц до автоматизации браузера.
Образец данных присылаем за 1–3 рабочих дня. Стабильную регулярную выгрузку чаще всего запускаем за 1–2 недели после согласования формата и объёма.
Проекты стартуют от $150. Итоговая цена зависит от числа источников, объёма данных и частоты обновления. После заявки в течение рабочего дня присылаем точную смету.
Оплата от юридического лица по счёту через SWIFT/SEPA, пластиковые карты VISA/Mastercard, платежные системы PayPal и Payoneer, а также криптовалюты USDT, BTC, ETH, TRX. Свяжитесь с нами для обсуждения иных способов оплаты.
Да. Перед стартом присылаем бесплатный образец по вашей задаче: по нему видно состав полей и качество данных. Вместе с образцом получите оценку сроков и стоимости.
Поддержка и адаптация парсеров входят в стоимость и остаются нашей зоной ответственности. Мониторим целостность данных и оперативно реагируем на изменения вёрстки или защитных механизмов источника.
Обычно мы отдаем только результаты парсинга в необходимом формате. Установка и настройка парсера на сервере заказчика возможна при кастомной разработке.
CSV, Excel, JSON или XML, регулярный фид или доступ по API. Структуру полей согласуем под вашу систему.
Работаем по всему миру: собираем данные с источников в любой стране и на любом языке. Под конкретный рынок подбираем подход к источникам и локализации.