Собираем вакансии с job-сайтов, агрегаторов и карьерных страниц компаний. В выгрузке должности, зарплатные вилки, требования и стек, работодатели, регионы и форматы работы. История публикаций показывает рынок труда в динамике и активность найма любой компании.
Вакансии открыто рассказывают о рынке труда и планах компаний. Наём выдаёт стратегию раньше пресс-релизов.
Строить зарплатные бенчмарки по реальным вилкам рынка: по ролям, грейдам и регионам.
Изучать рынок работы: спрос на навыки, фильтры по ролям, дефицит специалистов и региональные разрывы.
Ловить сигналы: компания нанимает под новое направление, время предложить ваш продукт.
Питать сервисы и модели потоком вакансий по API, без своей инфраструктуры сбора.
Три формата под задачу: разовая выгрузка, регулярная поставка данных или кастомное решение. Стоимость считаем под источники, объём и частоту. Услугу можно заказать разово или подпиской, оценку присылаем до старта проекта.
Снять вакансии один раз: для исследования, бенчмарка или переноса данных.
Данные обновляются по расписанию и приходят сами. Новые вакансии уже учтены.
Данные как сервис под ключ: доступ по API, DaaS или готовый интерфейс, десятки источников и SLA.
Сколько стоит парсинг вакансий? Стоимость складывается из понятных факторов, от числа источников до глубины анализа. Оценку и образец данных присылаем до старта работ.
Опишите роли, компании и регионы, и мы вернёмся с оценкой стоимости, сроков и примером данных в течение одного рабочего дня.
Парсер вакансий — это инструмент сбора объявлений о работе в структурированные таблицы. Робот обходит страницы выдачи job-сайтов и карьерных разделов компаний, а результат складывает в единую схему. В статье разберём, как устроен процесс и что входит в выгрузку.
Поля каждой вакансии:
Зарплаты нормализуются: период, gross или net, валюта. Без этого сравнение вилок между сайтами бессмысленно. Дубли одной вакансии на разных площадках склеиваются в одну запись.
Свой скрипт на Python пишут многие программисты. Дальше начинается работа по поддержке парсера: на каждом сайте своя разметка, площадки меняют её и ограничивают число запросов, код ломается. Заниматься парсингом самим не придётся: сервис снимает эти задачи с вашей команды.
Как выглядит процесс:
Подход к парсингу вежливый: пауза между запросами, ограничение частоты обращений, уважение robots.txt и заголовка Retry-After. Площадкам это не мешает, а поток данных остаётся стабильным.
Пометка о рамках: парсинг под авторизацией не делаем. Работаем только с публичными страницами, без входа в личные кабинеты. Публичные телеграм-каналы с вакансиями подключаем по запросу, закрытые группы социальных сетей не трогаем.
Резюме и базы кандидатов не собираем. Персональных данных соискателей в выгрузке нет: ни контактных данных, ни имён. Собираем только вакансии, то есть публичную информацию компаний о найме.
Если нужны контакты самих компаний для продаж, это отдельные услуги: базы организаций собирает сбор базы компаний. Рассылка тоже вне рамок: письма отправляет ваша команда.
Наём выдаёт планы компании. Появился запрос «SEO-специалист», значит планируют продвижение. Набирают программистов, и открыт разработчик мобильного приложения, значит строят продукт. Все сигналы видны в потоке вакансий, объём информации растёт с каждой публикацией.
Примеры вопросов, на которые отвечает анализ:
Алерты о новых вакансиях по вашим фильтрам приходят на почту, в телеграм или прямо в CRM. Мониторинг работает по списку компаний или по параметрам поиска. Работа настраивается под задачи команды: параметры выборки задаёте вы.
Пометка о рамках: услуга закрывает рынок труда. Цены и ассортимент в интернет-магазинах отслеживает мониторинг интернет-магазинов, а произвольные сайты разбирает парсинг сайтов.
Результат отдаём в CSV, Excel, JSON, фидом или по API. Доступа к данным хватит любой команде: от таблицы для аналитика до потока в ваше приложение. Данные легко встроить в текущую работу. Для получения примера по вашим ролям оставьте заявку: образец бесплатный.
С 2015 года наша команда собирает данные с досок и открытых источников. Данные ценны, когда они чистые, полные и приходят вовремя.
Вилки нормализованы по периоду, налогу и валюте. Сравнение честное.
Требования размечены по навыкам и грейдам. Аналитика без ручного разбора.
Одна вакансия на пяти площадках становится одной записью с историей источников.
Публикации и закрытия по каждой компании. Динамика найма видна по месяцам.
Прозрачный процесс: оценка и пример данных до старта работ. Никаких скрытых тарифов и сюрпризов.
Называете роли, отрасли, компании и регионы.
Пример данных и точная стоимость до старта работ.
Подключаем источники, настраиваем нормализацию и фильтры.
Выгрузки, фид или API, с историей и алертами.
Структурированные вакансии, готовые таблицы для бенчмарков и аналитики.
Должности, вилки, требования, компании и регионы в единой схеме.
Новые и закрытые вакансии, движение зарплат по месяцам и сегментам.
Поток вакансий в ваши системы и модели.
Наём по вашим фильтрам: компании, роли, регионы. Алерт в день публикации.
Парсинг вакансий закрывает рынок труда. Смежные направления услуг соберём под вашу задачу.
Если нужного ответа нет, отправьте заявку: поддержка вернётся с ответом в течение одного рабочего дня.
Крупные job-сайты и агрегаторы плюс карьерные страницы компаний. Если нужен конкретный сайт, добавим его в список. Работаем только с публичной выдачей, без авторизации.
Собираем их тоже: доля скрытых вилок сама по себе метрика. Для бенчмарков модель может оценивать вилку по похожим вакансиям.
По работодателю, должности и тексту требований. Одна вакансия на нескольких площадках становится одной записью с перечнем источников.
Да. Мониторинг по списку компаний: все их вакансии и динамика найма, с алертами на новые публикации в телеграм, на почту или в CRM.
Проекты стартуют от $150. Итоговая стоимость зависит от числа источников, объёма данных, частоты обновления и дополнительной обработки (разбор факторов выше). Точную оценку и образец данных присылаем до старта работ, соберём базу под ваши роли.
У нас это услуга под ключ. Вы не устанавливаете программу и не пишете код: описываете задачу, наша команда настраивает сбор и отдаёт результат. Готовые решения в виде коробочных парсеров требуют настройки и поддержки, здесь этой работы нет.
Нет. Резюме, базы кандидатов и персональных данных не собираем. В выгрузке только вакансии: публичная информация компаний о найме. Контактных данных соискателей там нет.
Нет, парсинг под авторизацией не делаем. Собираем публичные страницы выдачи и карьерные разделы. Сбор идёт вежливо: пауза между запросами, лимит обращений и уважение к правилам площадок, включая заголовок Retry-After.
Скрипт на Python решает задачу один раз, дальше начинается поддержка: смена разметки, лимиты, ошибки. Мы сами следим за каждым сайтом и держим инструменты сбора в рабочем состоянии, ваш проект получает данные без работы программистов.