Снимаем данные с Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Мегамаркета. Подключаем площадки по всему миру: Amazon, eBay, Allegro, Cdiscount, Zalando, bol.com. В одном фиде цены и скидки, продавцы и байбокс, остатки, позиции в поиске, отзывы. Видна вся категория: от карточек конкурентов до новых продавцов вашего бренда.
Маркетплейсы стали самой быстрой полкой онлайн-торговли. Цены и предложения продавцов меняются несколько раз в день. Без мониторинга изменения замечают слишком поздно.
Отслеживать цены и остатки конкурентов по своей категории. Вовремя корректировать цену товара, ставки и собственные карточки.
Находить всех продавцов своего бренда. Производителям видно, кто демпингует и откуда идут серые поставки.
Оценивать ёмкость и структуру категории: продавцы, ценовые сегменты, динамика новинок. Понимать свою долю на рынке.
Получать сырые данные площадок по API для собственных продуктов, инструментов и алгоритмов.
Три формата под задачу: мониторинг, сопоставление данных или индивидуальные решения. Стоимость считаем под ваши площадки, количество товаров и частоту. Оценку присылаем до старта.
Регулярный съём данных по расписанию: с историей изменений и алертами.
Мониторинг и сведение данных площадок в единую картину: с матчингом и аналитикой.
Данные как сервис под ключ: доступ по API, DaaS или готовый интерфейс, десятки источников и SLA.
Сколько стоит мониторинг цен на маркетплейсах? Итоговая стоимость складывается из понятных факторов, от количества площадок до формата поставки. Оценку и образец данных присылаем до старта работ.
Опишите задачу и объём, и мы вернёмся с оценкой стоимости, сроков и примером данных в течение одного рабочего дня.
Мониторинг цен маркетплейсов — это автоматический сбор цен, скидок, остатков и позиций товаров на торговых площадках. Каждое изменение фиксируется с датой.
Больше половины онлайн-продаж в мире проходит через маркетплейсы. Алгоритмы репрайсинга переписывают цены несколько раз в день. Вручную за таким процессом не уследить.
Сервис работает в автоматическом режиме:
Итог: полная картина категории для решений по ценам, продажам и ассортименту. Такой мониторинг защищает прибыль и долю на рынке.
Парсер цен маркетплейсов снимает цены по каждой карточке: базовую, со скидкой и итоговую для покупателя. Парсинг цен конкурентов и продавцов идёт по расписанию: от разового среза цен до съёма несколько раз в день.
Скидки самой площадки тоже учитываем. Фиксируем цену продавца и цену, которую видят покупатели. Сравнение предложений остаётся честным, отчёты не расходятся с витриной.
Снимаем всё, что видно в карточке и выдаче площадки:
Байбокс — это право показывать своё предложение первым, когда одну карточку продают несколько продавцов.
Глубокая аналитика отзывов вынесена в отдельную услугу: мониторинг отзывов о товарах с тональностью, темами и алертами на негатив.
Рабочая схема состоит из четырёх шагов:
Ручной поиск по карточкам годится для точечных проверок. Для категории в тысячи товаров нужен автоматический сбор. Настройку берём на себя. Персональный менеджер сопровождает проект от заявки до поставки данных.
Снимаем все крупные площадки: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Мегамаркет. Данные собираем с сайтов и мобильных витрин. Нишевые и региональные маркетплейсы подключаем под запрос.
Подключаем площадки в любой стране:
Мониторинг цен на площадках других стран помогает при выходе на новые рынки. Видно уровень цен, состав продавцов и сильных конкурентов. Карточки под новую страну поможет подготовить автоматический перевод карточек товаров.
Там, куда приходит история мониторинга:
Все срезы храним. Можно поднять цены конкурента за любой период, проверить сезонность и реакцию категории на распродажи.
Возможности сервиса настраиваем под задачу: поля, частота съёма, алерты. Хотите посмотреть динамику цен на реальных данных? Дадим демо-доступ к интерфейсу до старта проекта.
Можно ли мониторить цены в магазинах? Да. Интернет-магазин снимается теми же методами: цены, акции, наличие и ассортимент.
Разница в механиках. Платформа маркетплейса добавляет своё: скидки площадки, байбокс, ставки продвижения, остатки по складам. У интернет-магазинов важнее каталог, акции и региональные цены.
Поэтому направления разделены:
Точки и адреса сетей собирает отдельная услуга: списки адресов сетей. Решения для ритейла собраны в разделе данных для розничной торговли.
Один товар продаётся сразу везде: на площадках, в сетевых магазинах, у производителей. Цены при этом расходятся.
Мы связываем карточки одного товара между площадками и магазинами. Сравнение цен получается честным: артикул к артикулу, предложение к предложению.
Такая связка отвечает на рабочие вопросы:
Матчинг больших каталогов ведёт отдельная услуга: сопоставление товаров. Контроль рекомендованных цен закрывает мониторинг РРЦ и МРЦ.
Мониторинг собирает факты. Дальше начинается ценообразование: правила, границы и реакция на действия конкурентов.
Индекс цен — это сравнение вашей цены со средним уровнем площадки и рынка.
На данных мониторинга строятся:
Площадки тоже сравнивают цены. Карточка с завышенной ценой может терять продвижение, а с ним и продажи. Свежие данные помогают управлять ценами без ручной рутины.
Стратегию помогает выстроить ценообразование на данных рынка вместе с анализом конкурентов.
Услуга закрывает весь процесс отслеживания: от настройки парсинга до поставки данных. Смежные направления подключаются как составные части:
Берите одно направление или весь набор. Состав соберём под потребности вашей команды.
С 2015 года собираем данные площадок для e-commerce. За точностью следят автоматические проверки: полнота категорий, дубли, аномалии цен. Отраслевые решения собраны в разделе данных для e-commerce.
С 2015 года собираем данные о ценах, товарах и рынках. Знаем: мониторинг ценен, когда данные приходят стабильно и в нужном виде.
Площадки активно защищаются от сбора. Инфраструктура рассчитана на это: данные приходят стабильно, без дыр.
Не только цена: продавцы, байбокс, остатки, позиции и отзывы в одном фиде.
Одинаковые товары на разных маркетплейсах связаны. Сравнения цен получаются честными.
Алерты на демпинг, новинки и изменения приходят в день события. Время реакции сокращается до часов.
Прозрачный процесс: оценка и пример данных до старта работ. Никаких скрытых тарифов и сюрпризов.
Называете площадки, категорию или список карточек и брендов. Достаточно короткого описания задачи.
Пример данных и точная стоимость до старта работ.
Настраиваем категории, склады, регионы и расписание под потребности проекта.
Регулярный фид с историей и алертами: файл, фид или API.
Полные данные площадок по вашей категории: для анализа, ценообразования и роста продаж.
Цены, скидки, продавцы, остатки, рейтинги и позиции по каждой карточке категории.
Все срезы сохраняются. Динамика цен, остатков и позиций доступна за любой период.
Данные приходят регулярным фидом или по API: в вашу BI, репрайсер или таблицу.
Демпинг, новый продавец, новинка в категории: уведомление в день события.
Мониторинг цен и ассортимента входит в большую систему сбора данных для e-commerce. Соберём решение под вашу задачу.
Цены, ассортимент и акции в любых онлайн-магазинах.
Контроль соблюдения рекомендованных цен и поиск нарушителей.
Отзывы и рейтинги товаров на маркетплейсах: с тональностью и алертами.
Наличие товаров, out-of-stock и остатки по складам и регионам.
Сравнение ассортиментных матриц: пересечения, пробелы, сегменты.
Новые товары конкурентов и категорий: алерты в день появления.
Матчинг одинаковых товаров между площадками и магазинами.
Если нужного ответа нет, отправьте заявку: ответим в течение одного рабочего дня.
Работаем с маркетплейсами по всему миру: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Мегамаркет, Amazon, eBay, Allegro, Cdiscount, Zalando, Otto, bol.com, eMAG. Нишевые и региональные площадки подключаем под запрос.
Ограничений практически нет. Снимаем категории в сотни тысяч карточек с ежедневным обновлением. Точность и полнота под контролем автоматических проверок.
Да. Фиксируем цены по типам: базовая, со скидкой продавца, итоговая для покупателя. Каждый тип лежит в отдельном поле, цена покупателя не смешивается с ценой продавца.
Да. Настраиваем мониторинг по списку продавцов. Либо находим всех продавцов вашего бренда автоматически и следим за новыми.
Проекты стартуют от $150. Итоговая стоимость зависит от количества площадок, объёма карточек, частоты обновления и дополнительной обработки (разбор факторов выше). Точную оценку и образец данных присылаем бесплатно до старта работ.
Точечно цены проверяют вручную: открывают карточки и сравнивают. Для рабочего мониторинга нужен автоматический сбор. Парсер обходит категории по расписанию, снимает цены, скидки и позиции, сохраняет историю. Данные приходят файлом, фидом или по API. Продавцам это экономит часы ручных проверок ежедневно. Пошаговая схема есть в описании выше, настройку берём на себя.
В истории вашего мониторинга. Каждая цена сохраняется с датой съёма. Динамика видна в выгрузках, BI-системе или веб-интерфейсе с графиками по карточке. Публичные сервисы истории цен годятся для разовых проверок отдельных товаров. Для работы с целой категорией нужен собственный мониторинг. Демо-доступ к интерфейсу даём по запросу.
Да. Онлайн-витрины торговых сетей закрывает отдельная услуга: мониторинг интернет-магазинов, включая региональные цены по городам. Цены на полке в офлайн-магазине не снимаем: работаем с данными, которые публикуются онлайн. Точки и адреса сетей собирают списки адресов сетей, решения для ритейла собраны в разделе данных для розничной торговли.
Задачу закрывают инструменты трёх классов. Готовые SaaS-сервисы мониторинга работают по фиксированному списку площадок и тарифов. Встроенная аналитика маркетплейса показывает только свою площадку. Заказной мониторинг собирает данные под ваши потребности: любые площадки, поля и частота. Мы делаем третий вариант и отдаём данные как сервис: файлом, фидом или по API. Эту работу берём на себя, а сравнить подходы поможет обзор инструментов для парсинга.