Собираем большие массивы данных для обучения и дообучения моделей: тексты, изображения, видео, аудио и структурированные записи. Собираем из открытых источников под вашу задачу, чистим и предобрабатываем, отдаём в удобном для ML формате.
Командам, которым нужны большие и чистые датасеты для обучения моделей: а собирать и готовить их своими силами долго и дорого.
Собирать обучающие и валидационные корпуса под задачу: тексты, изображения, видео и аудио.
Формировать чистые размеченные наборы для экспериментов, статей и бенчмарков.
Дообучать модели и пополнять базы для RAG свежими данными по расписанию.
Получать датасет под MVP и эксперименты без собственной инфраструктуры сбора.
Собирать аудио с транскрипциями и изображения с метаданными под задачи распознавания.
Забирать структурированные и табличные данные потоком или по API прямо в пайплайн.
Три формата под задачу: разовый датасет, регулярная поставка данных или кастомное решение. Точную стоимость считаем под ваши источники, объём и частоту: оценку присылаем до старта.
Собрать и подготовить датасет один раз: под обучение или исследование.
Датасет обновляется по расписанию и пополняется свежими данными.
Данные как сервис под ключ: доступ по API, DaaS или готовый интерфейс, десятки источников и SLA.
Итоговая стоимость складывается из нескольких понятных факторов. Никаких скрытых тарифов: оценку и образец данных присылаем до старта работ.
Опишите тип данных, объём и требования к обработке — в течение одного рабочего дня ответим и пришлём оценку стоимости и сроков вместе с образцом датасета.
Качество AI/ML-модели напрямую зависит от данных, на которых она обучается. Мы собираем большие массивы данных под вашу задачу (обучение, дообучение или валидацию моделей) и отдаём их чистыми, структурированными и готовыми к загрузке в пайплайн.
Собираем данные любых модальностей: тексты и документы, изображения, видео и аудио, табличные и временные ряды. Приводим их к единому виду, убираем дубли и шум, проверяем полноту и баланс классов.
При необходимости выполняем дополнительную предобработку: нормализацию, дедупликацию, добавление тегов и ограничивающих рамок (bounding boxes), транскрибацию аудио, подготовку пар «вопрос–ответ» и метаданных. Отдаём в удобном для ML формате: JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа или доступ по API.
Вам не нужно держать собственную инфраструктуру сбора, прокси и команду разметки. Мы берём на себя весь пайплайн (от сбора до контроля качества) и при необходимости регулярно пополняем датасет новыми данными.
Собираем только публично доступные данные, учитываем лицензии и ограничения источников, не работаем с персональными данными в обход закона. При необходимости обезличиваем и фильтруем чувствительный контент. Работаем по договору.
Краткие кейсы о том, какие датасеты мы собирали и что это дало командам.
Полный реестр блогов и СМИ зоны .co.uk плюс готовый HTML-корпус в S3-хранилище.
Чистая база автообъявлений — основа модели оценки стоимости при выкупе.
Дроп-листы с десятков площадок: в один поток с метриками, возрастом и историей домена.
Цены и наличие препаратов из аптечных источников сведены в сопоставимую картину рынка.
С 2015 года собираем данные для e-commerce и аналитики: и знаем, что датасет ценен только тогда, когда он большой, чистый и корректно размечен.
Текст, изображения, видео, аудио, таблицы и временные ряды: собираем под вашу задачу.
Своя инфраструктура сбора и прокси: миллионы записей и терабайты медиа в разумные сроки.
Дедупликация, фильтрация шума, баланс классов и валидация: данные, которым можно доверять.
Чистка, дедупликация, нормализация и приведение к единой схеме под вашу задачу.
JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа или доступ по API: как удобно вашему пайплайну.
Публичные источники, учёт лицензий и обезличивание чувствительного контента.
Прозрачный процесс: делаем оценку и высылаем пример данных до старта работ. Все условия и цена известны до старта.
Присылаете ссылку на сайт и список нужных полей. Достаточно короткого описания задачи.
Изучаем источник, оцениваем стоимость и сроки, присылаем образец данных в нужном формате.
Настраиваем сбор, собираем интерфейс под требования или выдаём доступ по API, согласуем частоту обновлений.
Работаете в интерфейсе или по API. Поддерживаем сервис, обновляем данные и следим за качеством.
На выходе — готовый к обучению датасет: чистый, размеченный и в удобном для ML формате.
Структурированный набор — JSONL, CSV или Parquet под вашу схему.
Изображения, видео и аудио с метаданными и индексом.
Подключаете датасет напрямую в пайплайн обучения — без ручных выгрузок.
Чистка, дедупликация, нормализация и приведение к единой схеме под вашу задачу.
Дедупликация, фильтр шума, баланс классов и валидация данных.
Регулярно пополняем датасет новыми данными и поддерживаем качество.
Поставка данных — часть большой системы работы с данными. Подберём и настроим решение под вашу задачу.
Если нужного ответа нет — отправьте заявку, ответим в течение одного рабочего дня.
Тексты и документы, изображения, видео и аудио, табличные и временные ряды, пары «вопрос–ответ». Собираем датасет под задачу обучения: одна модальность или смешанный корпус.
Базовая стоимость — от $500. Цена складывается из числа площадок, объёма выгрузки, графика обновления, защиты источников и постобработки. Точную оценку и образец данных присылаем до старта работ.
JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа (изображения, видео, аудио) с индексом и метаданными или доступ по API. Схему полей подгоняем под ваш пайплайн.
Поддержка и адаптация сбора — наша зона ответственности и входят в тариф. Следим за качеством и оперативно восстанавливаем данные при изменениях источников — интерфейс и API продолжают работать.