Собираем большие массивы данных для обучения и дообучения моделей — тексты, изображения, видео, аудио и структурированные записи. Собираем из открытых источников под вашу задачу, чистим и предобрабатываем, отдаём в удобном для ML формате.
Командам, которым нужны большие и чистые датасеты для обучения моделей — а собирать и готовить их своими силами долго и дорого.
Следить за ценами конкурентов, ассортиментом и остатками, наполнять карточки и контролировать РРЦ.
Собирать датасеты по рынку, ценам и спросу для отчётов, моделей и обоснованных решений.
Получать данные потоком или по API без своей инфраструктуры парсинга, прокси и поддержки.
Находить компании и контакты, отслеживать рекламу, отзывы и упоминания бренда в сети.
Мониторить цены и позиции конкурентов, новинки в нишах и динамику спроса на площадках.
Наполнять каталоги, прайс-площадки и сравнения данными из десятков и сотен источников.
Три формата под задачу: разовый датасет, регулярная поставка данных или кастомное решение. Точную стоимость считаем под ваши источники, объём и частоту — оценку присылаем до старта.
Собрать и подготовить датасет один раз — под обучение или исследование.
Датасет обновляется по расписанию и пополняется свежими данными.
Данные как сервис под ключ: доступ по API, DaaS или готовый интерфейс, десятки источников и SLA.
Итоговая стоимость складывается из нескольких понятных факторов. Никаких скрытых тарифов — оценку и образец данных присылаем до старта работ.
Опишите тип данных, объём и требования к обработке — вернёмся с оценкой стоимости, сроков и образцом датасета в течение одного рабочего дня.
Качество AI/ML-модели напрямую зависит от данных, на которых она обучается. Мы собираем большие массивы данных под вашу задачу — обучение, дообучение или валидацию моделей — и отдаём их чистыми, структурированными и готовыми к загрузке в пайплайн.
Собираем данные любых модальностей: тексты и документы, изображения, видео и аудио, табличные и временные ряды. Приводим их к единому виду, убираем дубли и шум, проверяем полноту и баланс классов.
При необходимости выполняем дополнительную предобработку: нормализацию, дедупликацию, приведение к теги, баундинг-боксы, транскрибация аудио, пары «вопрос–ответ» и метаданные. Отдаём в удобном для ML формате: JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа или доступ по API.
Вам не нужно держать собственную инфраструктуру сбора, прокси и команду разметки. Мы берём на себя весь пайплайн — от сбора до контроля качества — и при необходимости регулярно пополняем датасет новыми данными.
Собираем только публично доступные данные, учитываем лицензии и ограничения источников, не работаем с персональными данными в обход закона. При необходимости обезличиваем и фильтруем чувствительный контент. Работаем по договору.
С 2015 года собираем данные для e-commerce и аналитики — и знаем, что датасет ценен только тогда, когда он большой, чистый и корректно размечен.
Текст, изображения, видео, аудио, таблицы и временные ряды — собираем под вашу задачу.
Своя инфраструктура сбора и прокси: миллионы записей и терабайты медиа в разумные сроки.
Дедупликация, фильтрация шума, баланс классов и валидация — данные, которым можно доверять.
Чистка, дедупликация, нормализация и приведение к единой схеме под вашу задачу.
JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа или доступ по API — как удобно вашему пайплайну.
Публичные источники, учёт лицензий и обезличивание чувствительного контента.
Прозрачный процесс: делаем оценку и высылаем пример данных до старта работ. Никаких скрытых тарифов и сюрпризов.
Присылаете ссылку на сайт и список нужных полей. Достаточно короткого описания задачи.
Делаем разведку источника, оцениваем стоимость и сроки, присылаем образец данных в нужном формате.
Настраиваем сбор, собираем интерфейс под требования или выдаём доступ по API, согласуем частоту обновлений.
Работаете в интерфейсе или по API. Поддерживаем сервис, обновляем данные и следим за качеством.
На выходе — готовый к обучению датасет: чистый, размеченный и в удобном для ML формате.
Структурированный набор — JSONL, CSV или Parquet под вашу схему.
Изображения, видео и аудио с метаданными и индексом.
Подключаете датасет напрямую в пайплайн обучения — без ручных выгрузок.
Чистка, дедупликация, нормализация и приведение к единой схеме под вашу задачу.
Дедупликация, фильтр шума, баланс классов и валидация данных.
Регулярно пополняем датасет новыми данными и держим качество.
Поставка данных — часть большой системы работы с данными. Соберём и настроим направление под вашу задачу.
Ежедневная динамика цен и ассортимента конкурентов.
Контроль соблюдения рекомендованных цен на площадках.
Отзывы и рейтинги для контроля репутации и аналитики.
Крупнейшие маркетплейсы из топ-100 и другие площадки.
Если нужного ответа нет — отправьте заявку, ответим в течение одного рабочего дня.
Тексты и документы, изображения, видео и аудио, табличные и временные ряды, пары «вопрос–ответ». Собираем датасет под задачу обучения: одна модальность или смешанный корпус.
Базовая стоимость — от $150. Итоговая цена зависит от числа источников, объёма данных, частоты обновления, сложности защиты и дополнительной обработки. Точную оценку и образец данных присылаем до старта работ.
JSONL, CSV, Parquet, архивы медиа (изображения, видео, аудио) с индексом и метаданными или доступ по API. Схему полей подгоняем под ваш пайплайн.
Поддержка и адаптация сбора — наша зона ответственности и входят в тариф. Следим за качеством и оперативно восстанавливаем данные при изменениях источников — интерфейс и API продолжают работать.