Anthropic

Claude Opus 4.7

Тип
языковая модель
Контекст
1 000K токенов
Максимум на выходе
128K
Вышла
16 апреля 2026
Знания до
январь 2026
Строка для API
anthropic/claude-opus-4-7

Цены по поставщикам

Поставщик Вход, $ за 1M Выход, $ за 1M В наших данных с
Kilo Code stealth/claude-opus-4.7 $4 $20 31 июл 2026
Poe $4,3 $21 31 июл 2026
GMI Cloud $4,5 $22,5 31 июл 2026
NanoGPT $4,998 $25,007 31 июл 2026
neon $5 $25 31 июл 2026
frogbot $5 $25 31 июл 2026
auriko $5 $25 31 июл 2026
google-vertex-anthropic $5 $25 31 июл 2026
freemodel $5 $25 31 июл 2026
perplexity-agent $5 $25 31 июл 2026
hpc-ai $5 $25 31 июл 2026
302.AI $5 $25 31 июл 2026
AIHubMix $5 $25 31 июл 2026
Abacus.AI $5 $25 31 июл 2026
Amazon Bedrock anthropic.claude-opus-4-7 $5 $25 31 июл 2026
Anthropic $5 $25 31 июл 2026
Cloudflare AI Gateway $5 $25 31 июл 2026
CrossModel $5 $25 31 июл 2026
Databricks $5 $25 31 июл 2026
DigitalOcean Gradient AI $5 $25 1 авг 2026
GitHub Copilot $5 $25 31 июл 2026
Google Vertex AI $5 $25 31 июл 2026
Kilo Code anthropic/claude-opus-4.7 $5 $25 31 июл 2026
LLM Gateway $5 $25 31 июл 2026
Merge Gateway $5 $25 31 июл 2026
Microsoft Foundry $5 $25 31 июл 2026
NEAR AI $5 $25 31 июл 2026
OpenCode Zen $5 $25 31 июл 2026
OpenRouter $5 $25 31 июл 2026
OrcaRouter $5 $25 31 июл 2026
Pioneer $5 $25 31 июл 2026
SAP AI Core $5 $25 1 авг 2026
Vercel $5 $25 31 июл 2026
ZenMux $5 $25 31 июл 2026
Amazon Bedrock au.anthropic.claude-opus-4-7 $5,5 $27,5 31 июл 2026
Venice AI $6 $30 31 июл 2026

Показан только базовый тариф и только потокенные цены. Батчевые, льготные и кэшированные ставки, а также цены за изображение или секунду видео в эту таблицу не идут: их нельзя ставить в одну колонку с ценой за миллион токенов.

Один поставщик встречается несколько раз, если продаёт эту модель под разными идентификаторами и по разной цене — например, в разной точности весов. Идентификатор указан рядом с названием. Одинаковые предложения, пришедшие из двух источников под разными написаниями, сведены в одну строку.

Дата в последней колонке — день, когда эта цена впервые попала в наш сбор. Цена может быть и старше: до этого дня мы её просто не записывали. Меняться она с тех пор не меняла — иначе на её месте стояла бы новая строка с новой датой.

Результаты замеров

Набор задач Результат Условия прогона Кто измерил
Arena Score, веб-разработка 1 560,63 1 554–1 567
Arena Score, экспертные вопросы 1 522,22 1 513–1 531
Arena Score, программирование 1 516,56 1 510–1 523
Arena Score, многоходовый диалог 1 506,02 1 499–1 514
Arena Score на французском языке 1 499,99 1 484–1 516
Arena Score, сложные запросы 1 498,15 1 493–1 503
Arena Score, длинные запросы 1 497,48 1 492–1 503
Arena Score, математика 1 488,38 1 476–1 500
Arena Score на английском языке 1 487,52 1 482–1 493
Arena Score на русском языке 1 487,11 1 478–1 496
Arena Score, следование инструкции 1 485,87 1 480–1 492
Arena Score, общий зачёт 1 481,85 1 478–1 486
Arena Score, творческий текст 1 476,58 1 469–1 484
Arena Score на испанском языке 1 473,23 1 457–1 489
Arena Score, понимание схем 1 336,97 1 327–1 347
Arena Score, распознавание текста на изображении 1 323,66 1 317–1 331
Arena Score, работа с изображениями 1 314,84 1 308–1 322
Mock AIME 2024–2025 — олимпиадные задачи 97,8 % усилие: xhigh · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
ARC-AGI — обобщение на новых закономерностях 93,5 % усилие: high · с подобранной обвязкой https://arcprize.org/leaderboard
Terminal-Bench — работа в командной строке 90,2 % · с подобранной обвязкой https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры 86,87 % усилие: xhigh · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
SWE-bench Verified — исправление ошибок в репозиториях 83,47 % усилие: max · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
WeirdML — необычные задачи машинного обучения 76,4 % https://htihle.github.io/weirdml.html
ARC-AGI-2 75,8 % усилие: max
FrontierMath, уровни 1–3 70,18 % усилие: max Epoch evaluations
CursorBench — правки в редакторе 64,8 % усилие: max https://cursor.com/cursorbench
SimpleBench — вопросы с подвохом 55,48 % SimpleBench Leaderboard
SimpleQA Verified — фактическая точность 50,6 % усилие: xhigh Epoch evaluations
GSO-Bench — оптимизация кода 44,12 % GSO Leaderboard
FrontierCode — патчи, пригодные к приёму в проект 38,5 % https://cognition.com/frontiercode
APEX-Agents 33,9 % усилие: max
Humanity’s Last Exam — экспертные вопросы 32,98 %
FrontierMath, уровень 4 — исследовательские задачи 31,71 % усилие: max Epoch evaluations
Шахматные задачи 26,35 % усилие: low Epoch evaluations
OSWorld 2.0 — работа в операционной системе 18,2 % усилие: max https://osworld-v2.xlang.ai/ самоотчёт
CritPt — задачи по физике 12 % усилие: max
Arena Score, агентские задачи 0,07 0–0