Anthropic

Claude Opus 4.8

Тип
языковая модель
Контекст
1 000K токенов
Максимум на выходе
128K
Вышла
28 мая 2026
Знания до
декабрь 2025
Строка для API
anthropic/claude-opus-4-8

Цены по поставщикам

Поставщик Вход, $ за 1M Выход, $ за 1M В наших данных с
unorouter $0,425 $2,125 31 июл 2026
xpersona $1,5 $9,25 31 июл 2026
Poe $4,293 $21,465 31 июл 2026
NanoGPT $4,998 $25,007 31 июл 2026
daoxe $5 $25 31 июл 2026
neon $5 $25 31 июл 2026
google-vertex-anthropic $5 $25 31 июл 2026
ofox $5 $25 31 июл 2026
routing-run $5 $25 31 июл 2026
freemodel $5 $25 31 июл 2026
modelis $5 $25 2 авг 2026
AIHubMix $5 $25 31 июл 2026
Abacus.AI $5 $25 31 июл 2026
Amazon Bedrock anthropic.claude-opus-4-8 $5 $25 31 июл 2026
Anthropic $5 $25 31 июл 2026
Azure Cognitive Services $5 $25 31 июл 2026
Cloudflare AI Gateway $5 $25 31 июл 2026
CrossModel $5 $25 31 июл 2026
DigitalOcean Gradient AI $5 $25 1 авг 2026
FastRouter $5 $25 31 июл 2026
GMI Cloud $5 $25 31 июл 2026
GitHub Copilot $5 $25 31 июл 2026
Google Vertex AI $5 $25 31 июл 2026
LLM Gateway $5 $25 31 июл 2026
Merge Gateway $5 $25 31 июл 2026
Microsoft Foundry $5 $25 31 июл 2026
OpenCode Zen $5 $25 31 июл 2026
OpenRouter $5 $25 31 июл 2026
Pioneer $5 $25 31 июл 2026
SAP AI Core $5 $25 1 авг 2026
Vercel $5 $25 31 июл 2026
ZenMux $5 $25 31 июл 2026
Amazon Bedrock eu.anthropic.claude-opus-4-8 $5,5 $27,5 31 июл 2026
Venice AI $6 $30 31 июл 2026

Показан только базовый тариф и только потокенные цены. Батчевые, льготные и кэшированные ставки, а также цены за изображение или секунду видео в эту таблицу не идут: их нельзя ставить в одну колонку с ценой за миллион токенов.

Один поставщик встречается несколько раз, если продаёт эту модель под разными идентификаторами и по разной цене — например, в разной точности весов. Идентификатор указан рядом с названием. Одинаковые предложения, пришедшие из двух источников под разными написаниями, сведены в одну строку.

Дата в последней колонке — день, когда эта цена впервые попала в наш сбор. Цена может быть и старше: до этого дня мы её просто не записывали. Меняться она с тех пор не меняла — иначе на её месте стояла бы новая строка с новой датой.

Результаты замеров

Набор задач Результат Условия прогона Кто измерил
Arena Score, веб-разработка 1 538,84 1 531–1 547
Arena Score, экспертные вопросы 1 489,04 1 478–1 500
Arena Score, программирование 1 485,6 1 478–1 493
Arena Score, длинные запросы 1 480,54 1 474–1 487
Arena Score, многоходовый диалог 1 475,63 1 467–1 484
Arena Score, сложные запросы 1 473,3 1 467–1 479
Arena Score на французском языке 1 471,76 1 453–1 490
Arena Score, математика 1 466,9 1 452–1 482
Arena Score на русском языке 1 464,49 1 454–1 475
Arena Score, следование инструкции 1 461,02 1 454–1 468
Arena Score на английском языке 1 457,59 1 451–1 464
Arena Score, общий зачёт 1 453,02 1 448–1 458
Arena Score на испанском языке 1 449,21 1 429–1 469
Arena Score, творческий текст 1 443,1 1 434–1 452
Arena Score, понимание схем 1 304,65 1 293–1 317
Arena Score, распознавание текста на изображении 1 297,38 1 289–1 306
Arena Score, работа с изображениями 1 287,87 1 280–1 296
Mock AIME 2024–2025 — олимпиадные задачи 98,33 % усилие: max · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
ARC-AGI — обобщение на новых закономерностях 92,5 % усилие: max · с подобранной обвязкой https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры 88,05 % усилие: max · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
WeirdML — необычные задачи машинного обучения 82,89 % усилие: xhigh https://htihle.github.io/weirdml.html
FrontierMath, уровни 1–3 80 % усилие: max Epoch evaluations
ARC-AGI-2 72,08 % усилие: high
CursorBench — правки в редакторе 63,8 % усилие: max https://cursor.com/cursorbench
SimpleBench — вопросы с подвохом 57,76 % https://lmcouncil.ai/benchmarks самоотчёт
FrontierMath, уровень 4 — исследовательские задачи 56,1 % усилие: max Epoch evaluations
DeepResearch Bench — глубокий поиск 50,23 % усилие: high https://drb.futuresearch.ai/#drb самоотчёт
GSO-Bench — оптимизация кода 47,06 % https://gso-bench.github.io/index.html
FrontierCode — патчи, пригодные к приёму в проект 46,5 % https://cognition.com/frontiercode
APEX-Agents 42,5 % усилие: max
SimpleQA Verified — фактическая точность 39,5 % усилие: max Epoch evaluations
Шахматные задачи 30,56 % усилие: max Epoch evaluations
CritPt — задачи по физике 20,86 % усилие: max
OSWorld 2.0 — работа в операционной системе 20,6 % усилие: max https://osworld-v2.xlang.ai/ самоотчёт
Remote Labor Index — задачи с биржи фриланса 8,33 %
Arena Score, агентские задачи 0,03 0–0