OpenAI

GPT 5.5

Тип
генерация изображений
Контекст
1 050K токенов
Максимум на выходе
128K
Вышла
23 апреля 2026
Знания до
декабрь 2025
Строка для API
openai/gpt-5.5

Цены по поставщикам

Поставщик Вход, $ за 1M Выход, $ за 1M В наших данных с
unorouter $0,188 $1,125 31 июл 2026
xpersona $1,5 $12 31 июл 2026
frogbot $2,5 $15 31 июл 2026
Poe $4,546 $27,273 31 июл 2026
vivgrid $5 $30 31 июл 2026
daoxe $5 $30 31 июл 2026
ai-router $5 $30 31 июл 2026
ofox $5 $30 31 июл 2026
freemodel $5 $30 31 июл 2026
perplexity-agent $5 $30 31 июл 2026
hpc-ai $5 $30 31 июл 2026
AIHubMix $5 $30 31 июл 2026
Abacus.AI $5 $30 31 июл 2026
Azure Cognitive Services $5 $30 31 июл 2026
Cloudflare AI Gateway $5 $30 31 июл 2026
CrossModel $5 $30 31 июл 2026
Databricks $5 $30 31 июл 2026
DigitalOcean Gradient AI $5 $30 1 авг 2026
FastRouter $5 $30 31 июл 2026
GMI Cloud $5 $30 31 июл 2026
GitHub Copilot $5 $30 31 июл 2026
Kilo Code $5 $30 31 июл 2026
LLM Gateway $5 $30 31 июл 2026
Merge Gateway $5 $30 31 июл 2026
Microsoft Foundry azure_ai/gpt-5.5 $5 $30 31 июл 2026
NEAR AI $5 $30 31 июл 2026
NanoGPT $5 $30 31 июл 2026
OpenAI $5 $30 31 июл 2026
OpenCode Zen $5 $30 31 июл 2026
OpenRouter $5 $30 31 июл 2026
OrcaRouter $5 $30 31 июл 2026
Pioneer $5 $30 31 июл 2026
SAP AI Core $5 $30 31 июл 2026
Vercel $5 $30 31 июл 2026
ZenMux $5 $30 31 июл 2026
bedrock_mantle $5,5 $33 31 июл 2026
Amazon Bedrock $5,5 $33 31 июл 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5.5 $5,5 $33 31 июл 2026

Показан только базовый тариф и только потокенные цены. Батчевые, льготные и кэшированные ставки, а также цены за изображение или секунду видео в эту таблицу не идут: их нельзя ставить в одну колонку с ценой за миллион токенов.

Один поставщик встречается несколько раз, если продаёт эту модель под разными идентификаторами и по разной цене — например, в разной точности весов. Идентификатор указан рядом с названием. Одинаковые предложения, пришедшие из двух источников под разными написаниями, сведены в одну строку.

Дата в последней колонке — день, когда эта цена впервые попала в наш сбор. Цена может быть и старше: до этого дня мы её просто не записывали. Меняться она с тех пор не меняла — иначе на её месте стояла бы новая строка с новой датой.

Результаты замеров

Набор задач Результат Условия прогона Кто измерил
Arena Score, веб-разработка 1 508,94 1 502–1 516 усилие: xhigh
Arena Score, экспертные вопросы 1 499,01 1 490–1 509
Arena Score на французском языке 1 488,45 1 472–1 505
Arena Score, математика 1 481,85 1 469–1 494
Arena Score, сложные запросы 1 480,9 1 476–1 486
Arena Score, программирование 1 479,67 1 473–1 486
Arena Score, длинные запросы 1 475,94 1 470–1 482
Arena Score на русском языке 1 472,08 1 463–1 481
Arena Score, следование инструкции 1 470,71 1 465–1 477
Arena Score, многоходовый диалог 1 467,86 1 460–1 476
Arena Score на английском языке 1 465,29 1 460–1 471
Arena Score, общий зачёт 1 464,88 1 461–1 469
Arena Score на испанском языке 1 460,96 1 444–1 478
Arena Score, творческий текст 1 450,07 1 442–1 458
Arena Score, понимание схем 1 328,73 1 319–1 339
Arena Score, распознавание текста на изображении 1 305,74 1 299–1 313
Arena Score, работа с изображениями 1 297,26 1 290–1 304
ARC-AGI — обобщение на новых закономерностях 95 % усилие: xhigh · с подобранной обвязкой https://arcprize.org/leaderboard
GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры 92 % усилие: low · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
FrontierMath, уровни 1–3 85,26 % усилие: xhigh Epoch evaluations
ARC-AGI-2 85 % усилие: xhigh
WeirdML — необычные задачи машинного обучения 84,91 % усилие: xhigh https://htihle.github.io/weirdml.html
Terminal-Bench — работа в командной строке 84,7 % · с подобранной обвязкой https://www.tbench.ai/leaderboard/terminal-bench/2.0
FrontierMath, уровень 4 — исследовательские задачи 72,5 % усилие: xhigh Epoch evaluations
CursorBench — правки в редакторе 64,3 % усилие: xhigh https://cursor.com/cursorbench
SimpleBench — вопросы с подвохом 62,8 % SimpleBench Leaderboard
DeepResearch Bench — глубокий поиск 54,01 % усилие: high https://drb.futuresearch.ai/#drb самоотчёт
FrontierCode — патчи, пригодные к приёму в проект 43 % https://cognition.com/frontiercode
GSO-Bench — оптимизация кода 40,2 % усилие: xhigh GSO Leaderboard
APEX-Agents 38,5 % усилие: xhigh
CritPt — задачи по физике 27,14 % усилие: xhigh
OSWorld 2.0 — работа в операционной системе 13 % усилие: xhigh https://osworld-v2.xlang.ai/ самоотчёт
Remote Labor Index — задачи с биржи фриланса 6,25 %
Arena Score, агентские задачи 0,06 0–0