OpenAI

GPT-5.6 Luna

Тип
языковая модель
Контекст
1 050K токенов
Максимум на выходе
128K
Вышла
9 июля 2026
Знания до
февраль 2026
Строка для API
openai/gpt-5.6-luna

Цены по поставщикам

Поставщик Вход, $ за 1M Выход, $ за 1M В наших данных с
opencode-go $0,1 $0,6 31 июл 2026
OpenRouter $0,1 $0,6 31 июл 2026
Azure Cognitive Services $0,2 $1,2 31 июл 2026
CrossModel $0,2 $1,2 1 авг 2026
LLM Gateway $0,2 $1,2 1 авг 2026
Microsoft Foundry gpt-5.6-luna $0,2 $1,2 31 июл 2026
OpenAI $0,2 $1,2 31 июл 2026
OpenCode Zen $0,2 $1,2 31 июл 2026
Vercel $0,2 $1,2 31 июл 2026
bedrock_mantle $0,22 $1,32 31 июл 2026
Amazon Bedrock $0,22 $1,32 31 июл 2026
routing-run $0,7 $4,2 31 июл 2026
Merge Gateway $0,75 $4,5 31 июл 2026
vivgrid $1 $6 31 июл 2026
ai-router $1 $6 31 июл 2026
ofox $1 $6 31 июл 2026
AIHubMix $1 $6 31 июл 2026
Abacus.AI $1 $6 31 июл 2026
Cloudflare AI Gateway $1 $6 31 июл 2026
Databricks $1 $6 31 июл 2026
GitHub Copilot $1 $6 31 июл 2026
Microsoft Foundry azure/gpt-5.6-luna $1 $6 31 июл 2026
ZenMux $1 $6 31 июл 2026
Microsoft Foundry azure/eu/gpt-5.6-luna $1,1 $6,6 31 июл 2026

Показан только базовый тариф и только потокенные цены. Батчевые, льготные и кэшированные ставки, а также цены за изображение или секунду видео в эту таблицу не идут: их нельзя ставить в одну колонку с ценой за миллион токенов.

Один поставщик встречается несколько раз, если продаёт эту модель под разными идентификаторами и по разной цене — например, в разной точности весов. Идентификатор указан рядом с названием. Одинаковые предложения, пришедшие из двух источников под разными написаниями, сведены в одну строку.

Дата в последней колонке — день, когда эта цена впервые попала в наш сбор. Цена может быть и старше: до этого дня мы её просто не записывали. Меняться она с тех пор не меняла — иначе на её месте стояла бы новая строка с новой датой.

Результаты замеров

Набор задач Результат Условия прогона Кто измерил
Arena Score, веб-разработка 1 522,94 1 512–1 534 усилие: xhigh
Arena Score, экспертные вопросы 1 480,28 1 460–1 500 усилие: xhigh
Arena Score, программирование 1 471,79 1 460–1 484 усилие: xhigh
Arena Score, сложные запросы 1 452,94 1 445–1 461 усилие: xhigh
Arena Score, математика 1 450,15 1 421–1 479 усилие: xhigh
Arena Score на английском языке 1 445,19 1 435–1 455 усилие: xhigh
Arena Score, следование инструкции 1 441,56 1 430–1 453 усилие: xhigh
Arena Score, длинные запросы 1 439,65 1 430–1 450 усилие: xhigh
Arena Score, многоходовый диалог 1 438,94 1 423–1 454 усилие: xhigh
Arena Score на испанском языке 1 431,67 1 393–1 471 усилие: xhigh
Arena Score на французском языке 1 430,38 1 396–1 465 усилие: xhigh
Arena Score, общий зачёт 1 429,21 1 422–1 436 усилие: xhigh
Arena Score на русском языке 1 421,72 1 402–1 442 усилие: xhigh
Arena Score, творческий текст 1 403,67 1 388–1 419 усилие: xhigh
Arena Score, понимание схем 1 267,95 1 243–1 293 усилие: xhigh
Arena Score, распознавание текста на изображении 1 259,21 1 244–1 275 усилие: xhigh
Arena Score, работа с изображениями 1 248,77 1 235–1 262 усилие: xhigh
Mock AIME 2024–2025 — олимпиадные задачи 98,33 % усилие: max · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
GPQA Diamond — вопросы уровня аспирантуры 88,81 % усилие: max · с подобранной обвязкой Epoch evaluations
ARC-AGI — обобщение на новых закономерностях 88 % усилие: max · с подобранной обвязкой https://arcprize.org/leaderboard
FrontierMath, уровни 1–3 82,11 % усилие: max Epoch evaluations
FrontierMath, уровень 4 — исследовательские задачи 60,98 % усилие: max Epoch evaluations
WeirdML — необычные задачи машинного обучения 60,86 % усилие: high https://htihle.github.io/weirdml.html
ARC-AGI-2 59,54 % усилие: max
SimpleQA Verified — фактическая точность 41,7 % усилие: max Epoch evaluations
FrontierCode — патчи, пригодные к приёму в проект 39,8 % https://cognition.com/frontiercode
Шахматные задачи 36,87 % усилие: max Epoch evaluations
SimpleBench — вопросы с подвохом 36,16 % SimpleBench Leaderboard
CritPt — задачи по физике 20,6 % усилие: max
Arena Score, агентские задачи 0,04 0–0 усилие: xhigh