Парсинг интернет-магазинов

Парсинг универсальных интернет-магазинов Чили, мониторинг цен и ассортимента

Парсинг универсального ритейла в Чили: от электроники до продуктов — единая структура данных.

7 магазинов в подборке Категория: универсальные магазины География: Чили

Универсальные магазины Чили закрывают сразу несколько категорий, и их каталоги — самые разнородные: техника соседствует с одеждой и товарами для дома. Мы приводим такие каталоги к единой структуре с сохранением категорийных атрибутов каждого отдела.

В подборке 7 магазинов; в лидерах по авторитетности домена — Falabella, Paris, Ripley. Мы собираем данные и с крупных площадок с многоуровневым каталогом, и с нишевых магазинов: в выгрузке они приводятся к одной структуре, чтобы цены и ассортимент сравнивались напрямую.

Среди брендов, которые встречаются в этих магазинах, — Zibel, Fiorucci, Samsung, LG, Alpinextrem, Skechers. Привязка «товар → бренд» входит в выгрузку: удобно контролировать дистрибуцию и сравнивать полки разных продавцов.

Данные отдаём так, как удобно вам: разовый парсинг цен или регулярное обновление по расписанию, форматы — Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API или доставка прямо в вашу базу. Перед стартом согласуем структуру полей и пришлём бесплатный образец.

структура выгрузки

Какие поля собираем: Универсальные магазины

Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.

01
Товар

название, бренд, категория и путь в дереве, URL

02
Цены

текущая и старая цена, скидка, промо

03
Вариации

размеры, цвета, модификации — где применимо

04
Наличие

статус, остатки, сроки доставки

05
Характеристики

атрибуты карточки по типу товара

06
Отзывы

рейтинг и количество отзывов

зачем это бизнесу

Задачи, которые закрывает парсинг универсальных интернет-магазинов

Кросс-категорийный мониторинг

Цены конкурентов сразу по нескольким отделам.

Ассортиментная карта

Дерево категорий и насыщенность каждого отдела.

Промо-аналитика

Скидочные кампании и их глубина по отделам.

Мониторинг новинок

Появление новых категорий и товаров.

Магазины Чили в этой категории

Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.

# Магазин Домен DR
1
Falabella
falabella.com 77
2
Paris
paris.cl 71
3
Ripley
ripley.cl 71
4
Hites
hites.com 53
5
abc (ex Abcdin)
abc.cl 47
6
La Polar
lapolar.cl 43
7
Corona
corona.cl 33

DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.

популярные площадки

Топ-площадки: что с них собирают

Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.

Мониторинг цен Falabella

В выгрузке по Falabella — товар, цены, вариации. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.

Парсер abc (ex Abcdin): что собираем

Самое востребованное по abc (ex Abcdin) — цены, вариации; к каждому полю ведётся история изменений, это база для репрайсинга и контроля ассортимента.

Парсинг La Polar

На La Polar следим за каталогом и ценами (вариации, наличие) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

как работаем

От заявки до первой выгрузки

01

Заявка и бриф

Выбираем площадки из подборки, определяем поля и периодичность.

02

Образец данных

Бесплатно показываем структуру на реальном фрагменте каталога.

03

Полный сбор

Собираем каталоги целиком, следим за качеством и дублями.

04

Доставка данных

Excel, CSV, JSON, API или ваша СУБД — разово либо по расписанию.

вопросы и ответы

Частые вопросы

Можно ли собрать только часть каталога?
Да, ограничим сбор отделами или категориями — платите только за нужные данные.
Как вы работаете с разнородными атрибутами отделов?
Общие поля нормализуем, категорийные атрибуты сохраняем в структуре по типу товара — ничего не теряется.
Подходит ли выгрузка для сравнения с узкими магазинами?
Да, структура полей совместима с нашими категориями — данные универмага сравнимы с профильными магазинами.
заказать данные

Нужен парсинг универсальных интернет-магазинов?

Опишите задачу — настроим парсер цен под неё, предложим состав полей, частоту обновления и пришлём бесплатный образец данных по выбранным магазинам.

Ответим в течение одного рабочего дня.