Парсинг интернет-магазинов

Парсинг магазинов косметики Литвы, мониторинг цен и ассортимента

Каталоги косметики и парфюмерии Литвы: цены, объёмы, линейки и наличие — в одной структуре данных.

3 магазина в подборке Категория: косметика и парфюмерия География: Литва

В бьюти-ритейле Литвы решают линейки и объёмы: один аромат или крем продаётся в нескольких форматах с разной ценой за миллилитр. Мы собираем карточки с вариациями и составами, чтобы сравнение магазинов было честным — на уровне конкретного объёма.

Сейчас в списке 3 площадки, во главе с Notino, Drogas, Douglas по авторитетности домена. Размер сайта не имеет значения: многотысячные каталоги и небольшие магазины приводим к единой схеме полей — так данные разных продавцов сопоставимы между собой.

Среди брендов, которые встречаются в этих магазинах, — Chanel, Dior, Giorgio Armani, Hugo Boss, Calvin Klein, Prekių ženklai. Привязка «товар → бренд» входит в выгрузку: удобно контролировать дистрибуцию и сравнивать полки разных продавцов.

Данные отдаём так, как удобно вам: разовый парсинг цен или регулярное обновление по расписанию, форматы — Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets, REST API или доставка прямо в вашу базу. Перед стартом согласуем структуру полей и пришлём бесплатный образец.

структура выгрузки

Какие поля собираем: Косметика и парфюмерия

Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.

01
Товар и линейка

название, бренд, линейка, тип средства, URL

02
Вариации объёма

мл/г, цена каждого формата, цена за единицу объёма

03
Цены и промо

текущая и старая цена, наборы, подарки к покупке

04
Состав

ингредиенты, активные компоненты, назначение

05
Наличие

доступность форматов, эксклюзивы сетей

06
Отзывы

рейтинг, количество отзывов, вопросы

зачем это бизнесу

Задачи, которые закрывает парсинг магазинов косметики

Ценовой мониторинг

Сравнение цен за объём по брендам и сетям.

Контроль представленности

В каких сетях стоит ваш бренд и полной ли линейкой.

Промо-аналитика

Кто и как глубоко скидывает, наборные механики.

Поиск ниш

Слабо занятые сегменты и бренды без дистрибуции.

Магазины Литвы в этой категории

Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.

# Магазин Домен DR
1
Notino
notino.lt 54
2
Drogas
drogas.lt 44
3
Douglas
douglas.lt 43

DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.

популярные площадки

Топ-площадки: что с них собирают

Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.

Парсер Notino: что собираем

По Notino настраиваем регулярный сбор: товар и линейка, вариации объёма, цены и промо. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.

Парсинг Drogas

Самое востребованное по Drogas — вариации объёма, цены и промо; к каждому полю ведётся история изменений, это база для репрайсинга и контроля ассортимента.

Мониторинг цен Douglas

На Douglas следим за каталогом и ценами (цены и промо, состав) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

как работаем

От заявки до первой выгрузки

01

Обсуждаем задачу

Фиксируем магазины, поля, глубину каталога и частоту обновления.

02

Присылаем образец

Бесплатный фрагмент данных в согласованной структуре — до оплаты.

03

Собираем и проверяем

Запускаем сбор, валидируем полноту и консистентность полей.

04

Отдаём и обновляем

Файл, API или база — с обновлением по вашему расписанию.

вопросы и ответы

Частые вопросы

Учитываете ли вы разные объёмы одного средства?
Да, каждая вариация объёма — отдельная запись с ценой; дополнительно считаем цену за миллилитр/грамм для честного сравнения.
Можно ли собрать составы средств?
Да, забираем списки ингредиентов из карточек — где магазин их публикует. Это частый запрос производителей и аналитиков.
Отслеживаете ли подарочные наборы и промо-механики?
Да, фиксируем наборы, подарки к покупке и акционные метки карточек — по датам видно всю промо-активность сети.
заказать данные

Нужен парсинг магазинов косметики?

Опишите задачу — настроим парсер цен под неё, предложим состав полей, частоту обновления и пришлём бесплатный образец данных по выбранным магазинам.

Ответим в течение одного рабочего дня.