Парсинг интернет-магазинов

Парсинг глобальных площадок: Продукты питания

Ежедневный мониторинг продуктового e-commerce по всему миру: КБЖУ, составы, цены за килограмм и промо.

69 магазинов в подборке Категория: продукты питания География: Международный рынок

В продуктах решает сопоставимость: «упаковка» у каждой сети своя. Мы нормализуем граммовки и считаем цену за кило/литр по каждой позиции супермаркетов по всему миру — корзины сетей становятся сравнимыми напрямую.

Сейчас в списке 69 площадок, во главе с Wolt, Nespresso, HelloFresh по авторитетности домена. Размер сайта не имеет значения: многотысячные каталоги и небольшие магазины приводим к единой схеме полей — так данные разных продавцов сопоставимы между собой.

На витринах этой подборки представлены Coca-Cola, Danone, Nestlé, Parkside, Crivit, Silvercrest и другие бренды — по каждому мы фиксируем привязку товара к бренду, чтобы вы могли отслеживать представленность и цены конкретных марок.

Формат поставки подбираем под задачу: от разового файла Excel/CSV до потока обновлений через API или в вашу СУБД. Начинаем с бесплатного образца данных — вы проверяете структуру и качество до какой-либо оплаты.

структура выгрузки

Какие поля собираем: Продукты питания

Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.

01
Товар

название, бренд, категория, штрихкод, URL

02
Вес и цена за единицу

граммовка, цена за кг/л/шт

03
Цены и промо

обычная и акционная цена, карта лояльности

04
Состав и КБЖУ

состав, пищевая ценность, аллергены

05
Сроки и хранение

срок годности, условия хранения

06
Доступность

наличие по зонам доставки и магазинам

зачем это бизнесу

Задачи, которые закрывает парсинг продуктовых магазинов

Мониторинг корзины

Ежедневное сравнение цен ключевых позиций сетей.

Промо-аналитика

Кто, что и как глубоко скидывает по неделям.

Контроль полки

Представленность вашей продукции и её цены в сетях.

Индексы цен

Собственные ценовые индексы по категориям и регионам.

Глобальные магазины этой категории

Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.

# Магазин Домен DR
1
Wolt
wolt.com 89
2
Nespresso
nespresso.com 83
3
HelloFresh
hellofresh.com 80
4
Carrefour
carrefour.es 76
5
Aldi
aldi.co.uk 75
6
Costco
costco.co.jp 74
7
Lidl
lidl.co.uk 74
8
Lidl
lidl.pl 72
9
Rema 1000
rema1000.dk 72
10
Woolworths New Zealand
woolworths.co.nz 72
11
Auchan
auchan.ru 71
12
Carrefour
carrefour.com.br 71
13
Lidl
lidl.es 71
14
Lidl
lidl.fr 71
15
Metro
metro-cc.ru 71
16
Picnic
picnic.app 71
17
Costco
costco.com.mx 70
18
HEB
heb.com.mx 70
19
Lidl
lidl.nl 70
20
Tesco
itesco.cz 70
21
Auchan
auchan.pl 69
22
Carrefour
carrefour.be 69
23
HelloFresh
hellofresh.co.uk 69
24
Kaufland
kaufland.cz 68
25
Kaufland
kaufland.pl 67
26
Auchan
auchan.pt 66
27
Tesco Ireland
tesco.ie 66
28
Aldi
aldi.nl 65
29
Carrefour
carrefour.it 65
30
Carrefour
carrefour.pl 65
31
Carrefour
carrefour.ro 64
32
HelloFresh
hellofresh.nl 63
33
Lidl
lidl.it 63
34
Tesco
tesco.hu 63
35
Jumbo Colombia
tiendasjumbo.co 62
36
Auchan
auchan.hu 61
37
Auchan
auchan.ro 61
38
Kaufland
kaufland.sk 61
39
Albert Heijn
ah.be 60
40
Carrefour Argentina
carrefour.com.ar 60
41
Lidl
lidl.sk 60
42
Lidl
lidl.bg 60
43
Rimi
rimi.ee 60
44
Rimi
rimi.lt 60
45
Kaufland
kaufland.bg 59
46
Lidl
lidl.at 59
47
Spar Online
spar.si 59
48
Supermercados DIA
supermercadosdia.com.ar 59
49
Tesco
tesco.sk 59
50
Lidl
lidl.se 58
51
gurkerl.at
gurkerl.at 57
52
Jumbo Argentina
jumbo.com.ar 54
53
Prisma
prismamarket.ee 53
54
SPAR
myspar.ru 53
55
Lidl
lidl.si 52
56
Tottus Chile
tottus.cl 52
57
HelloFresh
hellofresh.be 51
58
Lidl Hellas
lidl-hellas.gr 51
59
Sam's Club
samsclub.com.br 48
60
HelloFresh
hellofresh.se 46
61
Barbora
barbora.lv 45
62
Metro Colombia
tiendasmetro.co 45
63
Barbora
barbora.ee 44
64
HelloFresh
hellofresh.es 39
65
Lidl-shop
lidl-shop.cz 38
66
Makro Colombia
makro.com.co 38
67
SPAR Nigeria
sparnigeria.com 32
68
Barbora
barbora.pl 27
69
Sam's Club
samsclub.com.mx 6

DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.

популярные площадки

Топ-площадки: что с них собирают

Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.

Данные Wolt: каталог и цены

На Wolt следим за каталогом и ценами (товар, вес и цена за единицу) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

Мониторинг цен Nespresso

По Nespresso настраиваем регулярный сбор: вес и цена за единицу, цены и промо, состав и КБЖУ. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.

Мониторинг цен HelloFresh

По HelloFresh настраиваем регулярный сбор: цены и промо, состав и КБЖУ, сроки и хранение. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.

Данные Carrefour: каталог и цены

На Carrefour следим за каталогом и ценами (состав и КБЖУ, сроки и хранение) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

Парсер Aldi: что собираем

В выгрузке по Aldi — сроки и хранение, доступность, товар. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.

как работаем

От заявки до первой выгрузки

01

Заявка и бриф

Выбираем площадки из подборки, определяем поля и периодичность.

02

Образец данных

Бесплатно показываем структуру на реальном фрагменте каталога.

03

Полный сбор

Собираем каталоги целиком, следим за качеством и дублями.

04

Доставка данных

Excel, CSV, JSON, API или ваша СУБД — разово либо по расписанию.

вопросы и ответы

Частые вопросы

Насколько часто можно обновлять цены продуктов?
Хоть ежедневно, а по ключевым позициям — несколько раз в день. Для корзин и индексов обычно достаточно одного снятия в сутки.
Учитываете ли вы цены по карте лояльности?
Да, фиксируем обе цены — базовую и по карте, а также акционные метки и сроки действия промо.
Можно ли сравнивать разные сети по одинаковым товарам?
Да, матчим позиции по штрихкоду и нормализованному названию с учётом граммовки — получается прямое сравнение цены за единицу веса.
заказать данные

Нужен парсинг продуктовых магазинов?

Опишите задачу — настроим парсер цен под неё, предложим состав полей, частоту обновления и пришлём бесплатный образец данных по выбранным магазинам.

Ответим в течение одного рабочего дня.