Парсинг глобальных площадок: Маркетплейсы
Собираем товары, цены, продавцов и рейтинги с маркетплейсов по всему миру: полный каталог или выбранные категории, разово или по расписанию.
Маркетплейсы — самый динамичный сегмент e-commerce по всему миру: цены и состав офферов меняются по многу раз в день, продавцы приходят и уходят, buybox переходит из рук в руки. Парсинг превращает эту динамику в управляемые данные: вы видите, кто, чем и почём торгует в каждой категории.
В подборке 87 магазинов; в лидерах по авторитетности домена — Amazon, Etsy, Amazon. Мы собираем данные и с крупных площадок с многоуровневым каталогом, и с нишевых магазинов: в выгрузке они приводятся к одной структуре, чтобы цены и ассортимент сравнивались напрямую.
На витринах этой подборки представлены Apple, Samsung, Nike, Adidas, Sony, Philips и другие бренды — по каждому мы фиксируем привязку товара к бренду, чтобы вы могли отслеживать представленность и цены конкретных марок.
Формат поставки подбираем под задачу: от разового файла Excel/CSV до потока обновлений через API или в вашу СУБД. Начинаем с бесплатного образца данных — вы проверяете структуру и качество до какой-либо оплаты.
Какие поля собираем: Маркетплейсы
Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.
название, URL, ID/SKU, категория, изображения
текущая цена, цена buybox, старая цена, скидка
продавец, число офферов, условия и сроки доставки
оценка товара и продавца, количество отзывов
статус, остатки, склад/регион отгрузки
дата и время каждого снятия, история изменений
Задачи, которые закрывает парсинг маркетплейсов
Кто выигрывает карточку по каждой позиции и по какой цене.
Какие продавцы торгуют вашим брендом и не демпингуют ли.
Объём ассортимента, ценовые коридоры и лидеры категорий.
Актуальные цены конкурентов как вход для вашего ценообразования.
Глобальные магазины этой категории
Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.
| # | Магазин | DR |
|---|---|---|
| 1 | Amazon |
96 |
| 2 | Etsy |
94 |
| 3 | Amazon |
93 |
| 4 | Amazon |
93 |
| 5 | Amazon |
93 |
| 6 | eBay |
93 |
| 7 | Alibaba |
92 |
| 8 | AliExpress |
92 |
| 9 | Amazon |
92 |
| 10 | Amazon Canada |
92 |
| 11 | Amazon |
91 |
| 12 | Amazon |
91 |
| 13 | Amazon |
91 |
| 14 | Amazon Australia |
91 |
| 15 | bol |
91 |
| 16 | eBay |
91 |
| 17 | eBay |
91 |
| 18 | Lazada |
91 |
| 19 | Lazada Philippines |
91 |
| 20 | Shopee |
91 |
| 21 | Amazon |
90 |
| 22 | Trendyol |
90 |
| 23 | Wildberries |
90 |
| 24 | Mercado Livre |
89 |
| 25 | Mercari |
89 |
| 26 | Amazon |
87 |
| 27 | Rakuten |
87 |
| 28 | Shopee |
87 |
| 29 | Mercado Libre |
86 |
| 30 | eBay Australia |
85 |
| 31 | eBay |
84 |
| 32 | OLX |
84 |
| 33 | Shopee Philippines |
84 |
| 34 | Temu |
84 |
| 35 | Amazon |
83 |
| 36 | Amazon |
83 |
| 37 | eBay |
82 |
| 38 | Qoo10 |
82 |
| 39 | AliExpress Russia |
81 |
| 40 | Amazon |
81 |
| 41 | eBay Canada |
81 |
| 42 | Banggood |
80 |
| 43 | Mercado Libre Chile |
80 |
| 44 | Wallapop |
80 |
| 45 | Allegro |
79 |
| 46 | Amazon Ireland |
79 |
| 47 | Mercado Libre Colombia |
79 |
| 48 | Amazon South Africa |
78 |
| 49 | eBay |
78 |
| 50 | Vestiaire Collective |
78 |
| 51 | Vinted |
78 |
| 52 | Wish |
78 |
| 53 | OLX |
76 |
| 54 | Allegro |
74 |
| 55 | eBay |
74 |
| 56 | eBay |
74 |
| 57 | eMAG |
74 |
| 58 | Joom |
74 |
| 59 | eBay |
73 |
| 60 | eBay Ireland |
73 |
| 61 | Mercado Libre Perú |
73 |
| 62 | Vinted |
73 |
| 63 | Fruugo |
72 |
| 64 | Vinted |
72 |
| 65 | eBay |
71 |
| 66 | eMAG |
71 |
| 67 | Vinted |
70 |
| 68 | OLX |
69 |
| 69 | Ozon |
69 |
| 70 | Gumtree South Africa |
68 |
| 71 | Rappi Argentina |
68 |
| 72 | Rappi Perú |
68 |
| 73 | Rappi Chile |
67 |
| 74 | Wildberries |
66 |
| 75 | Ozon |
64 |
| 76 | Ozon |
64 |
| 77 | TiendaMia |
59 |
| 78 | CDON |
57 |
| 79 | Carousell Philippines |
55 |
| 80 | CDON |
55 |
| 81 | Vinted |
55 |
| 82 | Ubuy Nigeria |
47 |
| 83 | Kaufland |
45 |
| 84 | Wildberries |
41 |
| 85 | Veepee |
40 |
| 86 | Ubuy |
39 |
| 87 | ZoodMall |
30 |
DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.
Топ-площадки: что с них собирают
Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.
Самое востребованное по Amazon — карточка товара, цена и buybox; к каждому полю ведётся история изменений, это база для репрайсинга и контроля ассортимента.
Самое востребованное по Etsy — цена и buybox, продавцы и офферы; к каждому полю ведётся история изменений, это база для репрайсинга и контроля ассортимента.
По Amazon настраиваем регулярный сбор: продавцы и офферы, рейтинги и отзывы, наличие. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.
В выгрузке по Amazon — рейтинги и отзывы, наличие, карточка товара. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.
На Amazon следим за каталогом и ценами (наличие, карточка товара) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.
От заявки до первой выгрузки
Заявка и бриф
Выбираем площадки из подборки, определяем поля и периодичность.
Образец данных
Бесплатно показываем структуру на реальном фрагменте каталога.
Полный сбор
Собираем каталоги целиком, следим за качеством и дублями.
Доставка данных
Excel, CSV, JSON, API или ваша СУБД — разово либо по расписанию.
Частые вопросы
Можно ли собирать всех продавцов карточки, а не только выигравшего buybox?
Как часто можно обновлять цены маркетплейсов?
Соберёте ли вы категорию целиком, если в ней сотни тысяч товаров?
Другие категории магазинов по всему миру
Парсинг магазинов других категорий на том же рынке.