Парсинг магазинов одежды и обуви России, мониторинг цен и ассортимента
Товары, размеры, цвета и цены из fashion-магазинов России — со всеми вариациями и остатками по размерным сеткам.
В fashion-ритейле России ассортимент обновляется коллекциями, а распродажи съедают маржу быстрее, чем их успевают замечать. Парсинг фиксирует появление новинок, старт скидок и распроданность размеров день в день.
Сейчас в списке 24 площадки, во главе с Lamoda, Stockmann, Sunlight по авторитетности домена. Размер сайта не имеет значения: многотысячные каталоги и небольшие магазины приводим к единой схеме полей — так данные разных продавцов сопоставимы между собой.
На витринах этой подборки представлены Tommy Hilfiger, Guess, Gucci, Prada, Balenciaga, Saint Laurent и другие бренды — по каждому мы фиксируем привязку товара к бренду, чтобы вы могли отслеживать представленность и цены конкретных марок.
Формат поставки подбираем под задачу: от разового файла Excel/CSV до потока обновлений через API или в вашу СУБД. Начинаем с бесплатного образца данных — вы проверяете структуру и качество до какой-либо оплаты.
Какие поля собираем: Мода и одежда
Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.
название, бренд, артикул, категория, URL, фото
размер, цвет, материал — каждая комбинация отдельно
текущая и старая цена, размер скидки, промокоды
наличие каждой вариации, вымывание сетки
материалы, состав, страна производства
дата появления, принадлежность к коллекции
Задачи, которые закрывает парсинг магазинов одежды и обуви
Глубина и динамика распродаж у конкурентов по маркам.
Ширина линеек, ценовые сегменты, доля новинок.
Где и почём продаётся ваш бренд, включая серый ритейл.
Какие модели и размеры вымываются первыми.
Магазины России в этой категории
Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.
| # | Магазин | DR |
|---|---|---|
| 1 | Lamoda |
78 |
| 2 | Stockmann |
71 |
| 3 | Sunlight |
67 |
| 4 | TSUM |
67 |
| 5 | O'STIN |
64 |
| 6 | 12 Storeez |
63 |
| 7 | Sokolov |
63 |
| 8 | 585 Zolotoy |
62 |
| 9 | Kari |
58 |
| 10 | Gloria Jeans |
53 |
| 11 | Rendez-Vous |
53 |
| 12 | Zarina |
53 |
| 13 | MIUZ |
52 |
| 14 | Love Republic |
51 |
| 15 | Sela |
50 |
| 16 | Befree |
49 |
| 17 | Ekonika |
48 |
| 18 | TVOE |
47 |
| 19 | Aizel |
45 |
| 20 | Finn Flare |
44 |
| 21 | Lime |
44 |
| 22 | Baon |
42 |
| 23 | Oodji |
38 |
| 24 | Incity |
32 |
DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.
Топ-площадки: что с них собирают
Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.
По Lamoda настраиваем регулярный сбор: модель и карточка, вариации, цены и скидки. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.
Самое востребованное по Stockmann — вариации, цены и скидки; к каждому полю ведётся история изменений, это база для репрайсинга и контроля ассортимента.
По Sunlight настраиваем регулярный сбор: цены и скидки, остатки по размерам, состав и уход. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.
На TSUM следим за каталогом и ценами (остатки по размерам, состав и уход) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.
По O'STIN настраиваем регулярный сбор: состав и уход, новинки и коллекции, модель и карточка. Частота — от разовой выгрузки до обновлений несколько раз в день.
От заявки до первой выгрузки
Обсуждаем задачу
Фиксируем магазины, поля, глубину каталога и частоту обновления.
Присылаем образец
Бесплатный фрагмент данных в согласованной структуре — до оплаты.
Собираем и проверяем
Запускаем сбор, валидируем полноту и консистентность полей.
Отдаём и обновляем
Файл, API или база — с обновлением по вашему расписанию.
Частые вопросы
Собираете ли вы остатки по каждому размеру?
Как вы отслеживаете распродажи?
Можно ли собирать только определённые бренды?
Другие категории магазинов России
Парсинг магазинов других категорий на том же рынке.