Парсинг интернет-магазинов

Парсинг продуктовых магазинов России, мониторинг цен и ассортимента

Цены и ассортимент онлайн-супермаркетов России: граммовки, акции, наличие по зонам доставки.

17 магазинов в подборке Категория: продукты питания География: Россия

В продуктах решает сопоставимость: «упаковка» у каждой сети своя. Мы нормализуем граммовки и считаем цену за кило/литр по каждой позиции супермаркетов России — корзины сетей становятся сравнимыми напрямую.

Сейчас в списке 17 площадок, во главе с Yandex Lavka, Kuper, Lenta по авторитетности домена. Размер сайта не имеет значения: многотысячные каталоги и небольшие магазины приводим к единой схеме полей — так данные разных продавцов сопоставимы между собой.

На витринах этой подборки представлены Danone, PepsiCo, Coca-Cola, Nestlé, Nestle, Nescafé и другие бренды — по каждому мы фиксируем привязку товара к бренду, чтобы вы могли отслеживать представленность и цены конкретных марок.

Формат поставки подбираем под задачу: от разового файла Excel/CSV до потока обновлений через API или в вашу СУБД. Начинаем с бесплатного образца данных — вы проверяете структуру и качество до какой-либо оплаты.

структура выгрузки

Какие поля собираем: Продукты питания

Базовый набор для категории — расширяем под вашу задачу.

01
Товар

название, бренд, категория, штрихкод, URL

02
Вес и цена за единицу

граммовка, цена за кг/л/шт

03
Цены и промо

обычная и акционная цена, карта лояльности

04
Состав и КБЖУ

состав, пищевая ценность, аллергены

05
Сроки и хранение

срок годности, условия хранения

06
Доступность

наличие по зонам доставки и магазинам

зачем это бизнесу

Задачи, которые закрывает парсинг продуктовых магазинов

Мониторинг корзины

Ежедневное сравнение цен ключевых позиций сетей.

Промо-аналитика

Кто, что и как глубоко скидывает по неделям.

Контроль полки

Представленность вашей продукции и её цены в сетях.

Индексы цен

Собственные ценовые индексы по категориям и регионам.

Магазины России в этой категории

Подборка ранжирована по авторитетности домена — с любой из площадок настроим парсинг цен и мониторинг цен по расписанию.

# Магазин Домен DR
1
Yandex Lavka
lavka.yandex.ru 94
2
Kuper
kuper.ru 74
3
Lenta
lenta.com 73
4
Magnit
magnit.ru 73
5
VkusVill
vkusvill.ru 73
6
Perekrestok
perekrestok.ru 72
7
Pyaterochka
5ka.ru 72
8
Auchan
auchan.ru 71
9
Metro
metro-cc.ru 71
10
Azbuka Vkusa
av.ru 70
11
Samokat
samokat.ru 69
12
Vprok Perekrestok
vprok.ru 66
13
Dixy
dixy.ru 62
14
O'Key
okeydostavka.ru 59
15
SPAR
myspar.ru 53
16
WineLab
winelab.ru 45
17
CoolClever
coolclever.ru 42

DR (Domain Rating) — авторитетность домена по шкале 0–100; отражает силу ссылочного профиля, а не продажи.

популярные площадки

Топ-площадки: что с них собирают

Короткие ориентиры по лидерам подборки — любую из площадок подключим к сбору в той же структуре полей.

Мониторинг цен Yandex Lavka

В выгрузке по Yandex Lavka — товар, вес и цена за единицу, цены и промо. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.

Парсинг Kuper

В выгрузке по Kuper — вес и цена за единицу, цены и промо, состав и КБЖУ. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.

Данные Lenta: каталог и цены

На Lenta следим за каталогом и ценами (цены и промо, состав и КБЖУ) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

Данные Magnit: каталог и цены

В выгрузке по Magnit — состав и КБЖУ, сроки и хранение, доступность. Структура полей та же, что и у остальных магазинов подборки, поэтому данные сравниваются напрямую.

Парсер VkusVill: что собираем

На VkusVill следим за каталогом и ценами (сроки и хранение, доступность) — разово или по расписанию. Данные отдаём файлом, по API или в вашу базу.

как работаем

От заявки до первой выгрузки

01

Обсуждаем задачу

Фиксируем магазины, поля, глубину каталога и частоту обновления.

02

Присылаем образец

Бесплатный фрагмент данных в согласованной структуре — до оплаты.

03

Собираем и проверяем

Запускаем сбор, валидируем полноту и консистентность полей.

04

Отдаём и обновляем

Файл, API или база — с обновлением по вашему расписанию.

вопросы и ответы

Частые вопросы

Насколько часто можно обновлять цены продуктов?
Хоть ежедневно, а по ключевым позициям — несколько раз в день. Для корзин и индексов обычно достаточно одного снятия в сутки.
Учитываете ли вы цены по карте лояльности?
Да, фиксируем обе цены — базовую и по карте, а также акционные метки и сроки действия промо.
Можно ли сравнивать разные сети по одинаковым товарам?
Да, матчим позиции по штрихкоду и нормализованному названию с учётом граммовки — получается прямое сравнение цены за единицу веса.
заказать данные

Нужен парсинг продуктовых магазинов?

Опишите задачу — настроим парсер цен под неё, предложим состав полей, частоту обновления и пришлём бесплатный образец данных по выбранным магазинам.

Ответим в течение одного рабочего дня.