Рейтинг ИИ

Лучшие нейросети для логики и рассуждений

Задачи на рассуждение, где ответ либо верный, либо нет: считается доля решённых, а не понравившихся. Рядом есть второй взгляд — по слепым оценкам людей. Логика как раз тот случай, где предпочтение и решённая задача расходятся сильнее всего: складно изложенное рассуждение нравится людям и при неверном ответе.

Один вопрос, два способа на него ответить. Показатели меряют разное и в один балл не складываются.

91 модель в таблице
91 рассмотрено при расчёте
27 июля 2026 выпуск самой новой модели здесь
7 августа 2026 последний пересчёт

Здесь измерены не все модели. Из первой десятки вкладки «По оценкам людей» в этой таблице нет 2 — Muse Spark 1.1, MiMo V2.5 Pro. Ни одной оценки на наборах заданий этой вкладки у них нет: пустое место означает «не измеряли», а не «выступила плохо». Самая новая модель, до которой набор дотянулся, вышла 27 июля 2026.

# Модель Разработчик Балл по задачам 0–100, с поправкой на охват Вход$ / 1M Выход$ / 1M Контексттокенов WeirdML SimpleBench ARC-AGI ARC-AGI-2 Шахматные задачи Наборовизмерено
1 GPT-5.6 Sol OpenAI 71,53 92,92 $5 $30 1 050K 88,8 97,5 92,5 3
2 Claude Opus 5 Anthropic 65,91 79,15 $5 $25 1 000K 91,8 97,5 88,3 39 4
3 Gemini 3.1 Pro Preview Google DeepMind 64,89 75,07 $2 $12 1 049K 72,1 75,5 98 77,1 52,7 5
4 GPT 5.4 Pro 2026-03-05 OpenAI 62,79 72,13 $30 $180 1 050K 57,4 68,9 94,5 83,3 56,4 5
5 GPT-5.6 Terra OpenAI 61,12 69,79 $2 $12 1 050K 78,3 38,7 96,5 83,9 51,6 5
6 GPT 5.4 2026-03-05 OpenAI 60,88 71,6 $2,5 $15 1 050K 77,7 93,7 74 41,1 4
7 Gemini 3.5 Flash Google DeepMind 60,79 69,33 $1,5 $9 1 049K 62,6 72 92,5 72,1 47,4 5
8 GPT-5.6 Sol Pro OpenAI 59,3 72,53 $5 $30 1 050K 89,4 66 62,1 3
9 Claude Opus 4.8 Anthropic 59,24 67,16 $5 $25 1 000K 82,9 57,8 92,5 72,1 30,6 5
10 Claude Opus 4.7 Anthropic 58,06 65,51 $5 $25 1 000K 76,4 55,5 93,5 75,8 26,4 5
11 Claude Fable 5 Anthropic 57,41 69,38 $10 $50 1 000K 91,9 78,3 37,9 3
12 Grok 4.20 xAI 57,16 68,97 $1,25 $2,5 2 000K 52,3 89,5 65,1 3
13 Gemini 2.5 Pro Preview 0605 Google DeepMind 56,37 73,29 $1,13 $9 1 049K 54,9 2
14 Claude Opus 4.6 Anthropic 56,26 62,98 $5 $25 1 000K 78 61,1 94 69,2 12,7 5
15 GPT 5.2 Pro 2025-12-11 OpenAI 54,49 64,51 $21 $168 272K 48,9 90,5 54,2 3
16 Grok 4.5 xAI 51,68 56,58 $2 $6 500K 46,4 64 87,2 52,6 32,7 5
17 GPT-5.6 Luna OpenAI 51,47 56,29 $0,2 $1,2 1 050K 60,9 36,2 88 59,5 36,9 5
18 Gemini 3 Pro Preview Google DeepMind 50,57 55,02 $2 $12 1 049K 69,9 71,7 75 31,1 27,4 5
19 Claude Sonnet 4.6 Anthropic 50,06 55,36 $3 $15 1 000K 66,1 86,5 60,4 8,5 4
20 OpenAI o3-pro (2025-06-10) OpenAI 49,74 54,89 $20 $80 200K 58,2 59,3 4,9 4
21 Kimi K3 Moonshot AI (Kimi) 49,32 59,2 $2 $8 1 049K 82,6 35,8 2
22 GPT 5 2025-08-07 OpenAI 49,26 52,54 $1,25 $10 272K 60,7 48 65,7 9,9 33,7 6
23 Grok 4 xAI 47,31 49,94 $3 $15 256K 45,7 52,6 66,7 16 24,2 6
24 GPT 5 Pro 2025-10-06 OpenAI 46,96 50,71 $15 $120 400K 60,4 53,9 70,2 18,3 4
25 Gemini 2.5 Pro Experimental 0325 Google DeepMind 46,88 54,31 $2,5 $10 1 049K 41,9 2
26 Claude Sonnet 5 Anthropic 46,4 51,04 $2 $10 1 000K 68,8 52,7 31,6 3
27 Claude 4.5 Opus Anthropic 46,01 48,63 $5 $25 200K 63,7 54,4 80 37,6 7,4 5
28 Grok 4 Fast xAI 44,99 47,76 $0,2 $0,5 2 000K 42,9 48,5 5,3 4
29 o3 2025-04-16 OpenAI 44,31 45,93 $2 $8 200K 52,4 43,7 60,8 6,5 23,2 6
30 GLM 5.2 Zhipu AI / Z.ai 44,28 46,7 $0,42 $1,32 1 049K 70,1 77 22,8 16,9 4
31 GPT 5 Mini 2025-08-07 OpenAI 43,29 45,21 $0,25 $2 272K 52,7 54,3 4,4 4
32 Kimi K2.5 Moonshot AI (Kimi) 41,41 42,07 $0,35 $1,7 262K 45,6 36,2 65,3 11,8 7,4 6
33 Gemini 3 Flash Preview Google DeepMind 40,53 40,96 $0,5 $3 1 049K 61,6 53,3 21,5 33,6 34,8 5
34 Qwen3 235B A22B Thinking-2507 Alibaba (Qwen) 40,47 41,15 $0,1 $0,1 262K 41 7,4 3
35 o4 Mini 2025-04-16 OpenAI 40,33 40,63 $1,1 $4,4 200K 52,6 26,4 58,7 6,1 22,1 6
36 Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen) 40,33 41,21 $2,5 $7,5 1 000K 64,5 17,9 2
37 Qwen 3 235b A22B Alibaba (Qwen) 40,21 40,73 $0,7 $2,8 131K 37,3 17,2 3
38 Gemini 2.5 Flash Preview Google DeepMind 39,87 40,15 $0,15 $0,6 1 049K 41 32,3 3
39 Kimi K2.7 Code Moonshot AI (Kimi) 39,87 40,16 $0,28 $1,1 262K 54,1 49,5 16,9 3
40 Claude 4 Opus Anthropic 39,75 39,87 $15 $75 200K 43,4 50,6 35,7 8,6 5
41 DeepSeek V4 Pro DeepSeek 39,41 39,39 $0,44 $0,87 1 049K 48,9 53,4 15,8 3
42 GPT 5.4 Mini 2026-03-17 OpenAI 39,25 39,15 $0,75 $4,5 272K 60,3 63,7 18,9 13,7 4
43 Kimi K2.6 Moonshot AI (Kimi) 39,22 39 $0,22 $1,14 262K 55,9 22,1 2
44 GLM 5.1 Zhipu AI / Z.ai 39,17 38,98 $0,06 $0,22 205K 57,1 46,1 13,7 3
45 Gemini 2.5 Flash 0520 Google DeepMind 38,91 38,65 $0,15 $0,6 1 049K 41 33,3 2,5 4
46 Kimi K2 Instruct Moonshot AI (Kimi) 38,18 37,34 $0,1 $2 131K 39,4 11,6 3
47 o1 2024-12-17 OpenAI 38,14 37,62 $15 $60 200K 43,8 28,1 30,7 2,2 5
48 Claude Sonnet 3.7 Anthropic 37,9 37,12 $3 $15 200K 35,7 28,6 0,9 4
49 Grok 4.3 xAI 37,47 35,49 $1,25 $2,5 1 000K 49,9 21,1 2
50 Claude 3.5 Sonnet 2024-10-22 Anthropic 37,14 34,83 $3 $15 200K 40 29,7 2
51 Gemini 2.0 Flash Thinking 0121 Google DeepMind 37,13 34,82 $0,31 $1 1 000K 16,8 2
52 MiniMax M2.5 MiniMax 36,86 34,27 $0,3 $1,2 1 000K 63,7 4,9 2
53 Qwen3.6 Max Preview Alibaba (Qwen) 36,79 34,14 $1,3 $7,8 262K 55,6 12,7 2
54 Claude Sonnet 4.5 Anthropic 36,64 35,51 $3 $15 1 000K 47,7 45,2 63,7 13,6 7,4 5
55 Qwen3 Max 2025-09-23 Alibaba (Qwen) 36,4 33,35 $0,86 $3,43 258K 0 2
56 Claude 4 Sonnet Anthropic 36,06 34,71 $3 $15 1 000K 46,1 34,6 40 5,9 5
57 DeepSeek Chat 0324 DeepSeek 35,52 32,91 $0,2 $0,6 164K 36,1 12,6 3
58 GPT 5.4 Nano 2026-03-17 OpenAI 35,28 33,19 $0,2 $1,25 272K 49,2 51,5 5,7 26,4 4
59 DeepSeek R1 0528 DeepSeek 35,26 33,58 $0,25 $0,25 164K 41,6 29 21,2 1,1 5
60 Claude 4.1 Opus Anthropic 35,16 32,3 $15 $75 200K 42,8 52 2,2 3
61 DeepSeek V3.2 DeepSeek 34,98 30,52 $0,28 $0,4 164K 57 4 2
62 o1 Preview 2024-09-12 OpenAI 34,9 31,87 $15 $60 128K 47,6 30 18 3
63 Grok 3 Mini xAI 34,18 31,55 $0,3 $0,5 131K 42,6 16,5 0,4 4
64 Gemini 2.5 Pro Google DeepMind 32,44 28,93 $1,25 $10 1 049K 54 41 4,9 15,8 4
65 GPT OSS 120B OpenAI 32,3 28,73 $0,03 $0,14 131K 48,2 6,5 15,8 4
66 GLM 5 Zhipu AI / Z.ai 32,25 29,37 $0,48 $1,9 205K 48,2 43,8 44,7 4,9 5,3 5
67 DeepSeek Reasoner DeepSeek 31,28 28,01 $0,55 $2,19 164K 36,5 17,1 15,8 1,3 5
68 Claude Sonnet 3.5 Anthropic 30,72 21,99 $2,6 $13 200K 31 13 2
69 GPT 4.5 Preview OpenAI 30,67 27,15 $75 $150 128K 39,4 21,4 10,3 0,8 5
70 Qwen3 235B A22B Instruct 2507 Alibaba (Qwen) 30,46 25,96 $0,1 $0,1 262K 38,7 11 1,3 4
71 Claude Haiku 4.5 Anthropic 29,87 25,08 $1 $5 200K 45,4 47,7 4 3,2 4
72 GLM 4.7 Zhipu AI / Z.ai 29,31 19,17 $0,15 $0,8 205K 37,2 1,1 2
73 Grok 3 xAI 29,04 24,87 $3 $15 131K 37,2 23,3 5,5 0 5
74 o3 Mini 2025-01-31 OpenAI 28,76 25,2 $1,1 $4,4 200K 43,7 7,4 34,5 3 12,7 6
75 GPT 4.1 2025-04-14 OpenAI 28,59 24,25 $2 $8 1 048K 39 12,4 5,5 0,4 5
76 Qwen3.6 Flash Alibaba (Qwen) 28,5 17,55 $0,19 $1,13 1 000K 22,2 12,9 2
77 GPT 5 Nano 2025-08-07 OpenAI 27,89 23,27 $0,05 $0,4 272K 38,1 20,7 2,6 10,6 5
78 Grok 2 1212 xAI 27,09 14,74 $2 $10 131K 22,2 7,2 2
79 Llama 3.1 405B Instruct Meta AI 26,97 14,49 $0,12 $0,3 128K 21,4 7,6 2
80 Llama 3.3 70B Instruct Meta AI 26,1 17,21 $0,05 $0,23 131K 14,4 3,9 3
81 Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct Meta AI 23,89 17,66 $0,05 $0,1 1 049K 24,5 13,2 4,4 0 5
82 OpenAI GPT-4.1 Mini OpenAI 23,79 17,53 $0,4 $1,6 1 048K 37,6 3,5 0 2,2 5
83 Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Meta AI 23,08 12,17 $0,05 $0,1 10 000K 0,5 0 3
84 GPT-4o (2024-08-06) OpenAI 22,18 4,91 $2,5 $10 128K 1,4 8,5 2
85 Claude 3 Opus 2024-02-29 Anthropic 22,06 10,47 $15 $75 200K 23,2 8,2 0 3
86 o1 Mini 2024-09-12 OpenAI 21,96 13,22 $1,1 $4,4 128K 36,3 1,7 14 0,8 4
87 GPT-4o (2024-11-20) OpenAI 21,7 9,87 $2,5 $10 128K 25,1 4,5 0 3
88 GPT 4 Turbo 2024-04-09 OpenAI 21,62 9,74 $10 $30 128K 18 10,1 1,1 3
89 Magistral Small 2506 Mistral AI 20,97 2,5 $0,5 $1,5 33K 5 0 2
90 GPT 4.1 Nano 2025-04-14 OpenAI 20,48 11 $0,1 $0,4 1 048K 19 0 0 4
91 OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) OpenAI 15,11 2,94 $0,15 $0,6 128K 11,8 0 0 0 4

Таблицу можно прокрутить вбок: колонки помещаются не все.

Колонки справа — слагаемые балла, приведённые к общей шкале 0–100 по фактическому разбросу среди измеренных моделей. Сложенные с указанными весами, они и дают число в основной колонке: по ним видно, на чём именно одна модель обошла другую. Прочерк означает «не измерено», а не ноль. Показаны пять самых заполненных наборов задач из 6; остальные видны на карточке модели.

Что проверяет каждый набор задач
ARC-AGI
обобщение на новых закономерностях измерено моделей: 64
ARC-AGI-2
измерено моделей: 62
Fiction.LiveBench
удержание длинного контекста измерено моделей: 43
SimpleBench
вопросы с подвохом измерено моделей: 70
WeirdML
необычные задачи машинного обучения измерено моделей: 101
Шахматные задачи
измерено моделей: 61

Колонка «наборов» — по скольким наборам задач посчитан балл этой модели. Чем их больше, тем надёжнее число: балл по двум наборам разбросан шире, чем по шести, и поправка на охват учитывает именно это.

Цена — минимальная среди поставщиков модели, базовый тариф, без батчевых и льготных ставок. Вход и выход показаны раздельно намеренно: у большинства моделей выход дороже входа в несколько раз, и от того, чего в задаче больше, зависит итоговый счёт.

Epoch AI — лицензия CC-BY · первоисточник
По данным Epoch AI